AI /自动化

有目的的AI™对未来的步骤

虽然关于工作自动化和人工智能（AI）的辩论继续，技术Stalwarts - 个人和组织 - 追求AI进步，集体赋予它最终能够更好地使我们的生活更好的目的，并解决地球面临的一些大挑战。谷歌刚刚推出了一个大规模的开放式AI部门，可在云张力加工单位上提供，可以加速开发人员的培训和运行机器学习（ML）模型。美国软件公司公司公司利用AI，算法科学和ML来防止网络攻击。特斯拉在建筑能力方面取得了相当大的成功，以防止自动车辆的碰撞。在Infosys，我们继续构建能力Infosys NIA，我们的下一代集成AI平台。除了帮助我们的客户更快的收入和解（CPG），更好的预测（Pharma）和动态欺诈分析（银行）等，Infosys NIA还在为我们自己的服务线路提供重大的自动化 - LED生产力改进。在过去的12个月里，它帮助我们消除了大约11,000名全职员工的努力，从而帮助我们将这些人重新融入更有价值和有意义的任务。

董事会的组织承认AI的潜力。在最近的一项研究中由Infosys委托，''放大人类潜力：朝着有目的的人工智能'在接受采访的1,600件商业决策者中，76％的人引用了76％，因为他们的组织战略成功的基本和64％相信组织增长取决于大规模的AI采用。大多数（84％）计划培训员工对AI的福利和使用，80％的计划培育或重新部署受影响的员工。

在这个Infosys Insights中，我们对AI的较大目的提出了各种观点，以帮助您跨越大规模技术驱动的变化追踪意义，这超出了我们大多数人的完全理解。在封面，Abdul Razack告诉你为什么采用AI不应该是关于从AI技术列表中选择一个或两个，但使用广泛的范围。因为今天，AI的真正潜力是不可取的。

在里面想法和超越截图，聚光灯是可以向未来提供信息的想法，灵感和追求。Kris Gopalakrishnan，Infosys和Axilor Ventures主席的联合创始人阐明了第二个AI波 - 为什么人类智力和AI的汇合将放大增长并确保可持续的进展。在另一篇文章中，Abhijit Shroff，高级校长，TechArt，专注于下一代云和AI平台，击倒了AI周围的恐惧和偏执鸟 - 关于机器人控制人类。

在里面技术谈话部分，我们陷入三个行业的黄铜钉。Mohit Joshi，BFSI，医疗保健和生命科学，Infosys，解释了为什么和ML如何消除所有监管合规性困境数十年的复杂性。Madhu Janardhan，零售业，CPG和物流（美洲），Infosys，通过大数据和AI写下物流业的潜在转型。Venky Ananth，副总裁，医疗保健，Infosys，捕获了行业如何与自动化和AI面对面，以及开始旅程的路线图。

在里面续订新的部分，我们专注于更新过去的二元性，并在数字时探索新的新功能。是否有一个“数字难民”的安全网吗？Holly Benson，VP和管理合作伙伴在Infosys Consulting，在这个问题上有一些富有洞察力的数据。在下一篇文章中，电信专业首席执行官的Dominique Leroy，与Rajesh Krishnamurthy，能源，公用事业，电信和服务，Infosys的总裁兼主席和服务，解释为什么公司对采用AI谨慎持乐观态度。然后，Aniket Maindarkar告诉你智能零售中的“聪明”。

在最后一节中，研究解开了，德国奥托贝伊姆管理学院的计算经济学教授（CE）和商业分析博士博士突出了CE在当今业务景观中的应用以及AI如何改善业务模拟。

我希望这个问题为您提供丰富的AI Outlook，并帮助您为您的业务做出明智的决策。