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零售自动化:一个自己做的故事

想想你认识的成功的零售商，他们有什么共同点。无论是价格低廉的Costco(每平方英尺收入约1540美元，是沃尔玛净收益的两倍多)，还是销售你在其他地方找不到的商品的Trader Joe 's，还是不需要精心设计的优点的亚马逊，人们的口口声总是不变的低成本，方便，快速反应，难忘的体验。

从理论上讲，这似乎很简单，但要做到这一点却非常困难。科技在拯救世界方面发挥了重要作用。技术——尤其是像AI和ML这样的下一代技术——在业务与It深度融合的文化中驱动业务功能的核心，这是至关重要的，这是新体验的沃土，甚至是创造和采用新业务模式的沃土。跨越业务流程的普遍自动化是可以大大增加成功几率的一个简单但强大的第一步。

谈到流程，在零售消费世界，（物理）产品或服务使生产者在五个阶段的消费者中的旅程 - 计划，采购，生产，分发和销售。由于原材料转换为物理商品，而物理商品从工厂到仓库，将货架存储在家中，他们在每个阶段留下一条数据踪迹。零售业在很大程度上优化了商品和服务的上行流程，并学会了利用数据来改善业务。同时，还通过中介商从消费者到生产者的相反方向上的信息流。今天，零售生态系统得到了解收集，流程和分析这一数据的方法，以获得现实生活中的产品性能，用户反馈和购买行为，生态系统瓶颈，未达到的需求，竞争反应等产品的额外见解。依此类推。零售商特别关注获取关于消费者行为和产品反馈的购买点和分析的信息。有巨大的范围可以自动化这种洞察力，通过AI和ML将业界更接近其最终目标“低成本，大量方便，响应需求或令人难忘的经验”。

在此背景下，一个全面的零售自动化计划将如下所示:

自动化商品和服务的物理流量

下面是一些例子，展示了在不同的零售组织中，重复的、事务性的供应链流程的自动化如何改善与成本相关的参数，如生产力、库存水平和周转时间。

除了在其仓库和无人机中使用机器人来交付，亚马逊 - 供应链自动化的黄金标准 - 正在使用自主卡车和叉车来减少运费。与此同时，阿里巴巴正在与新的区块链的食品供应链上合作，以减少欺诈。

然后，有adidas在机器人和自动化方面的进步意味着他们现在可以让生产背面更接近客户，以便在没有冗长的运输时间的情况下更快地提供新风格的新风格。它们还在大量投资虚拟化以进行产品采样，以创建足够精确的虚拟产品，以便在规模延伸到生命之前进行决策。事实上，在阿迪达斯的这种自动化浪潮流入他们的商店。可视化入adidas商店，在跑步机上短暂跑步，并立即获得一个完美的3D印花跑鞋！运动员自己的足迹，匹配精确轮廓和压力点的这种灵活，完全透气的碳拷贝是明确的可能性。

虽然与这些电子商务巨头并不完全相同，但传统零售业多年来也将其高度复杂的业务部分实现了自动化。在不同的市场、产品类别和商店格式中，自动化的强度差别很大。消费品(CPG)公司很快就采取了这一措施，因为他们需要一个冷酷高效的供应链来弥补微薄的利润。宝洁就是一个很好的例子，它现在是Gartner的供应链领导者“大师”名单中的一员，它已经自动化了工作流程来减少异常并执行端到端规划。例如，在美国第二大折扣商店零售商塔吉特(Target)，一种“货对人”(goods-to-person)自动交割系统使员工能够从他们的工作站同时为多家商店挑选股票。

自动化数据流和决策

糟糕的客户服务通常是未履行承诺(例如，关于交货期)、缺货、错误或不一致的沟通以及不可靠的交付的结果。通过利用困在供应链中的知识，可以显著提高服务水平。

在沃尔玛，供应链成功的秘诀是一个协作规划，预测和补充制度，使供应商，经销商和其他人能够同步预测销售。商店，仓库和供应商之间的信息共享有助于该公司优化其供应链，并采取更好的清单决定，以确保客户找到所需品。奢侈品百货商店连锁店，Nordstrom拥有一块软件，它允许它做“掉落运输”，即直接从制造商向消费者发货。当零售商在其网站上收到订单时，该软件将其发送给装箱并将产品包装给客户送货地址的制造商。这不仅有助于Nordstrom降低库存的库存，而且还通过数据和洞察力驱动的股票分配和各种各样改善客户服务，更不用说减少储备。

智能数字营销计划，创建途径以创新的方式与消费者互动，有助于创造更好的结果。像Miadidas和Nikeid系统一样的流行示例已经证明了普通消费者现在有机会为他们的产品个性化，并在互联网上分散数百个独特设计的产品，以“诱使”其他粉丝。P＆G指向消费者认购业务是另一方努力创造更好的履行。Dollar Shave Club，现在是一家Unilever公司，这是一个伟大的经历销售的伟大经历的典范。

通过大数据和分析技术进行了大踏步发展，若干玩家利用它们来自动化供应链规划和其他基于知识的流程。几家CPG公司采用预测分析来分析数百个变量，从天气到社会趋势，建立更准确的需求预测。

从端到端自动化生态系统

Trader Joe成功的关键在于其独特性。从它的销售方式(微利基产品，以及深思熟虑但种类不多的商品)，到它活泼的氛围，到样品的气味，到讲故事的客户体验，Trader Joe 's的一切都是独一无二的。

对于大多数品牌来说，它们对顾客的需求并没有同样可靠的直觉真的以数据为导向的洞察力可能是获得更好客户体验的途径。在这里，获取反向流动的售后数据——通过所有中间商从消费者到制造商——尤其重要。至少，这需要在单一供应链中紧密整合所有实体，并最终在供应链甚至生态系统之间建立类似的连接，使实体商品和数据从一端无缝地流动到另一端。

已经，存在供应链协作的情况，数据交换导致库存较低，周转时间短，对危机和其他事件的响应较快。但是要了解如何跨越生态系统的数据自动化如何提升经验，看起来不仅仅是亚马逊，在多年前，专利了一个名为“预测包裹运输”的大数据和预测算法的概念，甚至可以允许它提供货物他们被命令了。

随着事物互联网阻止了500亿个连接，给予或采取2020年，它将在更长的供应链之间创造更强的联系，从而导致巨大的生态系统。在那时，即使在下定订单之前，它完全有可能在门口找到门口的厨师在门口，也可以选择伴随着神奇地发现的食谱的配料成分进入他的手机。对货物的付款被调整，以备受信用，供应商需要为上一个订单进行，客户未返回，但在社交媒体上不利地审查。几天后，自动信使询问使用这些成分的经验，并提供在各种在线论坛中餐厅菜单上的新菜肴，并发出警报到常规客户。

随着亚马逊收购全食超市(Whole Foods)再次明确了其未来计划，全球零售业的压力再次显现。在营销方面，零售商需要竭尽全力打造自己的身份，以吸引顾客。在操作层面，他们必须提高效率、服务水平和体验质量。在自动化中，他们将找到许多答案。