AI /自动化

无处不在的和认知的ai将重新定义我们的日常经历

企业正在使用人工智能（AI）来制作智能决策的制作解决方案，放大人类创造力，完整的高精度操作，优化成本等等。本文探讨了AI在世界上的作用，以及如何改变未来。

是人工智能（AI）终于准备好了？我没有看到一天，我没有听到AI的地方，其深刻的影响 - 部分有益和部分有害 - 对人类。要确定，AI不是新的 - 请问任何在长途航班期间打开了“自动驾驶仪”功能时捕手的人。正如今天所存在的那样，AI检测模式和指导企业在为工人，管理和股东提供最佳决策时。

我喜欢通过知识工作人员无情地追求自动化平凡任务的结果，有效地提高生产力，有效地捕获和传播知识的结果，使得机器可以放大工人的创造力和维持竞争力。竞争是关键。在知识经济中，我们住在一个全球村庄，几乎每个人都可以互相沟通和协作。因此，在每个行业中，AI的使用和复杂性都是为企业提供扩大商业服务和产品的独特优势。

在不久的将来，AI将在任何地方使用 - 即使我们不知道其在零售店的地板上或在医院的手术室进行任务时。例如，预测分析是帮助零售商根据客户的购买行为使零售商提供极其有针对性的促销和广告。我们都听说过（也许使用）的产品，如Google Assistant或Siri，不断了解我们的愿望和期望。软件正在了解人类行为，并预测我们的下一个行动将是什么。为此，计算机有时会在下一步移动之前询问许可;其他时候，他们没有。

您是否听说过一个名为“Deeptex”的程序，从Facebook的实验室中出现？它是一种可以检测人类通信中的微妙之处的AI类型，实际上显示常识的级别，否则认为是不可索取的。对于社交网络，像Deeptex这样的平台可以通过分析他们的通信来预测消费者想要的东西。根据Facebook的情况，它可以主动地完成任务，而不是在告诉该工作的情况下，因为它学会了“近人准确性”，根据Facebook表示。我们现在正处于企业写作算法，如此先进，所以先进，他们可以模仿人类的认知任务。

一家名为Agilent Technologies的美国公司开发了一种心电图，可以估计经历急性心脏缺血的患者的概率，利用其在每次诊断后更多地了解情况。更好的是，这种智能设备是“不断敏感的”，这意味着它有能力预测患者是否可以在道路上发展ACI，而不是在测试的那一刻。此外，近十十岁的人是糖尿病或易患糖尿病，AI动力移动设备将监测血液中的葡萄糖水平，如果它们太高，建议使用虚拟医师的行动课程。

另一种医学突破，证明了这种进展来自于西雅图。该公司开发了一系列诊断超声系统，用于成像和监测心脏组织结构及其活动。如何？通过利用在检查期间研究数百万参数的机器学习算法，消除了医生认为无关的频率。因此，患者的访问比超声系统可以累积数据并从每个参数学习之前更有效。

谢谢人工智能领域的进步，计算机现在积累数据并向我们学习。实际上，建设每天累积经验的行为是知识经济成功的关键，现在增长现在取决于可用信息的数量，质量和可达性。这是一个经济，其中人工智能有助于我们利用所有信息，以便放大企业向消费者提供的产品或服务。

像没有其他的第六种

AI是一个变得如此有用的工具，但它很快就会成为一种第六种意义。According to the creator of the ‘SixthSense’ technology — the scientist, Pranav Mistry — this latest incarnation of AI is a wearable, gestural interface that augments the physical world around us with digital information and lets us use natural hand gestures to interact with that information.

“虽然计算设备的小型化使我们能够在我们的口袋里携带计算机，但是让我们不断连接到数字世界，我们的数字设备与我们与物理世界的互动之间没有联系，”摩托斯教授，他们起作用马萨诸塞州理工学院。他观察到，“信息传统上在纸上或数量数字地在屏幕上围绕着。六枚桥接这个差距，将无形的数字信息带到有形世界中，并允许我们通过自然手势与这些信息进行互动。六枚阵列通过与现实无缝地整合它，从而从其限制中释放信息，从而使整个世界成为您的计算机。“

从工厂落地拔掉机器人

在如何从工厂装配线中“拆除”时，我们如何查看启用AI的设备的重大变化。配备AI软件的机器可以作为老年人的粗暴医疗保健伴侣，以正确的剂量提供药物，并提醒他们日常时间表。作为第六种意义，AI可以简化业务流程并放大人类精神的最佳状态。从确定性自动化到认知机器学习和软件代码校正，今天的企业可以使用AI来识别新的体验以及新产品或服务。

仔细考察医疗保健和运输世界的审查表明，艾美州的世界各地的世界观如何变化。在这两个行业中，AI正在迅速从“机器学习”到“深度学习”。机器学习是计算机被编程为检测模式的方法，因此能够预测动作。它需要人类指导，帮助它学习规则和预期了解的信息。但是，它受限于有限数量的可能性。记住20年前大约在国际象棋冠军的电脑吗？人类程序员具有编程每种可能的国际象棋移动和后果的艰巨任务。它无法自己学习国际象棋，并通过所有账户来学习，该程序员将令人难以置信的时间准备计算机。

从工厂地板到手术室

今天，AI变得如此聪明，甚至在决策中发挥作用。在图像解释领域中，医生可以接收可以通过启用单个AI的扫描仪同时识别的不同医学图像的得分。现在可以在昂贵的X射线设备前几个小时甚至几天，现在可以在几分钟内完成。想想对患者的完整评估有用如何，如果医生从血管局接收到MRI扫描的一切。这肯定是技术放大人类潜力的情况。

情境感知智能是普遍存在的，每次过去的一天都会变得更好。由摩根斯坦利引用的一项研究报告说，在未来二十年内，仅在美国的47％的工作中可以自动化。然后，它继续说明98％，银行贷款人员有可能看到他们的工作自动化的可能性最高（这真的是讽刺意味，因为摩根士丹利有助于传播论文）。最低的？小学教师和医生 - 两者都有0.4％的概率。无论行业如何，AI的认知机器学习都会发挥作用。

只是想到一名医学学生，学习成为一名外科医生。虽然该研究预测，只有0.4％的机会，即可在20年内完全取代她的工作，但我的看法是该技术将增加100％的机会，即该技术将放大她的专业人才。即使对于学生而言，AI也可以预测技能的进展，是外科医生的需求。这就是我们所谓的“确定性自动化” - 从（在这种情况下）学习的技术的技术，并帮助培训的身体和心理方面。

例如，外科医生必须知道如何访问和修复人体。没有理由将他们无法通过每次操作更聪明的计算机辅助 - 并不像学生首次成为手术中的居民，然后在经过多年协助手术室的情况下进步成为一个完整的外科医生。只想考虑一下复杂的操作所获得的效率，需要一个人类外科医生而不是四个团队。因此，其他三位医学专家可以释放到其他患者身上。科学翻译医学杂志报道了研究人员如何编程机器人外科医生进行一种叫做“肠吻合术”的程序。这是一个显着的壮举，因为我们已知几十年来的机器人臂通常在装配线上焊接金属。然而，这种医疗机器人占据了一块被切断的肠道，并将其与最精确的精确缝合在一起。

驾驶智能汽车

交通是另一个完全适合机器学习和有目的自动化的行业。近来，每辆汽车公司都刚刚宣布了自动驾驶汽车开发计划。虽然有些公司已安排与技术公司的合资企业，但其他公司对自己的技术能力（以及对汽车买家想要的知识以及他们广泛的经销商网络）有信心，并决定独自走去。谷歌仍然是一家非汽车公司之一，拥有长期的意图，建立和销售AI动力车辆，没有方向盘，加速器或制动踏板。

它可以用这种备用仪表板建造车辆的原因是因为它对其深度学习技术的信心 - 相同的技术，帮助谷歌的alphano程序在复杂的游戏中击败了世界冠军。当它播放人的Go Master时，计算机从不需要持续的人类投入，这与其他公司的过去的计算机不同，这些公司不得不被编程到国际象棋或在游戏节目中竞争。神经网络的优势在于它与人类脑不同 - 变得更聪明，并学习它需要的内容，因为它继续玩游戏或驾驶汽车。

其他自动驾驶计划采用不同的方法，用几十个传感器配备汽车，帮助人类在车轮后面。这些更像是先进的巡航控制特征，而不是深度学习的神经网络。汽车制造商还知道技术公司似乎无法掌握的东西 - 人们喜欢落后于车轮和驾驶。这是一个有趣的活动，允许独立和逃离否则的超越世界。

肯定的是，当谈到AI时，每个人似乎都在制定战略举措。根据研究公司CB Insights，大公司自2011年以来购买了31个AI初创企业

顾问普华永道，普华永道，普华永道公司在一项关于公司已经单独购买的不同指标的一项研究中，这是一个最终将在2015年举行的37所发生的37个此类交易的趋势。即使英特尔也从十年远离了这一点-long Microchip专业，以便更多地在建设数据中心进行能量。事实上，该公司最近收购了一个名为Nervana Systems的AI启动。在企业博客文章中写出其数据中心发展的英特尔高管在公司博客文章中写道：“[vervana's] IP和加速深入学习算法的专业知识将扩大英特尔在AI领域的能力。”不偏离，苹果也已经收购了乌里公司 - 另一家AI公司。在两个牛津大学的研究人员中， - 一个标题为“就业未来的文件：计算机化的工作有多易感？' - 认知机器学习的进步的步伐是作为所有行业必须解决的问题。例如，本文引用了2004年的另一个研究，这使得无人驾驶汽车的制造商具有模仿人体反应和思想过程的困难。According to the 2004 paper, “A left turn against oncoming traffic involves so many factors that it is hard to imagine discovering the set of rules that can replace a [human] driver’s behavior....” Today, however, many companies pursuing driverless cars have developed fully autonomous vehicles that do indeed learn much like how humans learn to drive.

当无人驾驶汽车的计算机大脑与人类的行为和反应无法区分时，我们有软件工程师谢谢。在过去，如果计算机是一个“参赛者”在电视游戏节目上争夺人类，那么一名工程师必须用每个潜在的问题和每一个正确答案来编程大型机。现在，AI本身拥有识别和修复软件代码的认知人才;因此，工程师可以使用他们的智能来识别新的经验和新产品或服务。II是，在其成为一个令人难以置信的有用工具的路上，AI是不可思议的，这将放大人类潜力。

商业成功

最后，让我们不要忘记AI拥有严重的商业应用。虽然该技术是牛津唐的东西，但它也有助于所有条纹的企业赚钱。我可以想到无处，AI比零售世界更有潜力。在商品的各个方面 - 从一对展示室里的牛仔裤到一个集装箱船穿过太平洋与吨的最新时尚服饰 - ai可以看到最小的细节和最大的图片同时滚动所有这些数据都简单，简单- 用于如何保留商店充满适当数量的商品以及有关商品的信息，以及关于下赛季最佳的信息的说明。几个世纪以来，商人试图完善供应链，但这是一个复杂的事件！世界时尚世界取决于消费者的不断变化，以及燃料成本，将商品，劳动力成本一起运输，缝制服装，以及制造服装的原料成本。Ai拥有所有这些步骤，以便人类可以在砂砾商店中成为一个热情和有用的问候。谈到在线商务时，购物者甚至不会知道他们不与人类打交道。“生活中”是每个软件工程师以及每个零售客户端的目标

AI需要治理

将来会有时间的认知机器学习变得如此先进，即在专家所说，计算机将变得更加推动，计算机将成为我们的第六种意义。他们将成为我们日常生活的一部分。这就是为什么，我们将看到社区关于AI如何进展的共识。毕竟，人类在一千年的社会中居住在一起的规则。同样，我们将制定管理AI行为的法规，拼写在这些规定被破坏的情况下会有什么类型的后果。谷歌的AI研究实验室Deepmind的首席执行官最近表示，全球社会应该控制为自己学习的AI动力机器。我完全同意，因为为任何新的和越来越高级技术设置协议是一个智能移动的人。建立指导方针是我们人类在想要专注和推进自己和技术方面的方式。人工智能将以我们甚至没有想象的方式放大我们的才能和能力 - 很多令人愉快的企业。