AI /自动化
AI和自动化：引领企业重新工程的复苏
在竞争激烈的环境中幸存的关键一直是创新。在二十一世纪初，这采用了企业级软件，即ERP，CRM和SCM的形式，重新设计了企业，并导致了过程，结构和文化的根本重新设计。
今天，技术动态创新是人工智能（AI），机器人，自然语言处理（NLP），IOT.， 和更多。与二十一世纪初不同，创新不再是逐步和线性的，而是迅速，破坏性和精美。From smart manufacturing to predictive analytics for legal institutions, and from hedge fund management to advanced digital service providers in telecom, enterprises across industries are turning to today’s innovative technologies to create near zero latency, hyper-efficient business models and to stay relevant in the market. As updates on the latest feat by these innovative technologies hit the newsstands, one cannot help but wonder just how smart will AI become? I suppose you wouldn’t be surprised if I said, a lot smarter. AI, for instance, will not only be able to do increasingly complex tasks, but also interact with us just like another human would. Making this happen, of course, is data and it comes from you and me.
人们越来越多地通过数字助手、智能设备、社交媒体平台，甚至浏览器过着数字中间化的生活。作为人工智能访问所有数据并将它与机器学习功能,数据湖泊、云计算、机器人过程自动化,和移动和语音接口,就不仅仅是一个工具集到一个企业,但也可以扩大人类认知可能采取友好的《阿凡达》的形式或一位同事的例子。
重新设计企业
AI功能的收敛性可能不仅可以推动人类经验的界限，而且还提高人力生产力，甚至推出新的商业模式。定价，速度和质量都是旧的世界秩序中企业的直接声誉风险，但与AI终于有工具将Genie放回盒子里。例如，坐在办公室的昏暗角落的书呆子数据科学家可以通过更好地感知和塑造数字渠道的需求和体验，或者企业如何改善客户，或者如何回答企业如何在市场份额中推动20％的市场份额增加20％的问题通过利用IOT进行预测维护，或者如何利用自动化，以加速并购一体化的收入和成本协同效应如何满意。
推动该企业级重新设计是数百万种结构化和非结构化数据点，不断扩展，并突出智能洞察力和知识，可通知人类和机器行动。该算法经济性也能够从企业的一部分提取知识，并将其放在另一个部分，从而将其与各个部门联系起来，使他们能够彼此学习。为方便这种重新设计，认知解决方案将继续编织到企业的非常织物中，改变我们的互动，经验和影响我们的环境的能力。
另一个积极的方面是:人工智能将创造目前不存在的新工作岗位
作为企业收益势头的重新工程，工作将受到影响，必须重新设想。这意味着企业需要为他们的员工恢复新角色，这只是他们在工业革命的开始时它们是如何做的。员工将不得不放弃重复和重组的任务，以便那些需要创造力，领导力，批判性思维和创新的人。以下是一些新的就业员工将有机会在不久的将来做。
培训AI系统：为了了解语音中的细微差别，例如检测讽刺，与发票的付款匹配，或者即使在文化细微差别的背景下也能够“公平”的算法。
确定部署AI的需要：评估使用AI算法的业务影响并成为环境设计师，以实现智能业务决策。
评估:机器绩效差的成本，包括非经济因素作为自动化经济学家。
即使机器正在做出越来越复杂的任务，而人类被要求重新设想工作，AI也是揭示客户知识，评估稀缺资源，并找到有利可图的邻接。就像亚马逊一样，这不仅领导了极具盈利的在线业务，而是我们的惊喜，也要分支到商店模型中。企业正在重新设计AI和自动化。努力是为了简化客户体验。对每个企业的问题是，您是否可以为此零延迟，超高效的商业环境做好准备？
