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巧妙地导航媒体工作流程：智能媒体平台的重要性

好莱坞电影是世界各地最受欢迎的娱乐选择之一。在不那么遥远的过去，美国以外的观众必须等待几个月的地方才能看到当地的剧院。此外，非英语发言的电影观众无法享受节目，因为内容没有被称为或副标题。相比之下，今天我们在同一天和日期发布，跨越地理位置，并以超过50种本地语言提供，而不仅仅是在电影院，而且在几个新的数字频道，如netflix，hulu，亚马逊素数，youtube等。

改变媒体景观

内容在任何地方和随时随地是新的正常情况。这意味着为每个用于消耗该资产的设备和多种设备创建新格式。随着内容产量的指数增加和焦点对个性化和本地化，供应链中的大量内容挑战了当前的媒体流程和系统。

存在多个利益相关者和不同的技术在媒体生产和分销网络中增加了进一步的困难。目前的景观主要由小型利基球员组成，在供应链中提供聚焦解决方案，涵盖技术以及服务。

生态系统中的不同播放器之间的智能内容管理，自动化工作流程和同步。

今天，内容创作者与最终客户（D2C）直接参与。大多数工作室正在通过提供上下文和有针对性的内容，商品和相关广告，构建自己的超顶（OTT）服务，以提供参与客户互动。由于客户偏好和粘性经验的货币化是一种新的且引人注目的重点，因此有很大的重视提供沉浸式用户体验，以促进与内容和品牌的参与。

需要捕获，分析和货币化关于最终客户的数据并将其转换为风扇。

智能数字工作流程智能媒体平台

鉴于内容处理生态系统的联合性性质，目前从脚本到屏幕以屏幕用于本地语言的全局内容版本的时间是几个月。智能系统可以通过计算机学习算法识别不同采用和自动化本地化的内容的变化可以是一个巨大的启动器。此类智能编排平台还将所有玩家从内容生成链接到分配，因此提供了一个平台，其中可以有效地生产或重复使用内容（降低整体成本）并最佳地通过（订阅，上下文广告，自动广告插入等）。这可能会在生产后几周内可以在全球范围内发布。

智能平台可以通过AI和机器学习的所有媒体工作流程提供自动化结构，并使内容创建者/分销商能够适应内容的巨大增加，同时推动效率和降低成本。

包含集成解决方案的一些关键功能包括：

• 协调不同的独立技术
• 整合/整合各种服务提供商
• 简化生产流程以启用“日期”全局发布本地化内容
• 提供捕获和货币化关于最终客户信息的能力
• 允许更高的可见性进入收入流，包括订阅，商品化，互补服务和广告货币​​化
• 促进通过区块链技术跟踪供应链和参与和特许权使用费的数字资产

客户以中心认知的未来，引领语音

媒体行业正在推动认知学习，以了解，制定和货币化，而不是仅仅是客户行动，还可以看出，提供更多“人类”经验的第一步是触摸使能的文本和客户使用的图形接口的演变至更多自然语言处理（NLP）动力语音接口。从图形用户界面到语音启用助理的激烈转换和机器学习和AI引擎的智能正在向客户介绍在内容内搜索时更加个性化的，相关的，相关的结果和上下文化的结果。有关客户特征的数据可用于以相关/相关的商品和广告为目标。由于易用性和优惠结果，媒体供应链中的语音激活支持良好的客户参与，使AI启用智能工作流程并通过启用内容重用来降低生产预算。

许多新技术正在努力自动化内容中的元数据提供基础结构激活语音和其他高级认知接口。在本体论领域，在内容的时间表中理解对象，人类，位置等之间的关系和上下文进行了很多工作，以向客户请求或查询呈现智能响应。

总结，一个智能编织技术框架使用基于媒体本体的语音激活的智能工作流程，并包含机器学习/ ai，以自动在M＆e空间中使用的不同工具上的工作流程提供以下好处。

• 数字订婚和见解
• 智能媒体操作
• 商业生态系统协作
• 高效，经济媒体工程及其