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技术是如何为物流行业驾驶卡车的

全球市场洞察公司(global Market Insights, Inc.)最近的一份研究报告指出，全球第三方物流(3PL)行业正在显著扩张。他们预计，到2024年，该行业的产值将超过1.1万亿美元。人们几乎不需要问为什么。

每一次发货都是至关重要的，并且在价值链中有着错综复杂的联系。制造业正在变得更精简，库存也在及时化。数据被认为是一个关键驱动因素。这使得托运人和第三方物流供应商收集、传输和分析越来越多的信息，以做出数据驱动的决策，提高资产利用率，提高效率和减少波动性。这导致越来越多的技术被安装在8级卡车(最大的越野设备)上。这些创新可以提高安全性，并限制交通运输中人为失误的影响。以下是7种最常见的技术解决方案。

1. 带制动的自适应巡航控制(ACC):卡车可以使用前视雷达，使其能够与前方车辆保持足够的距离，并自动调整其速度。该系统允许卡车自动降低油门，减少引擎的驱动力，并使用多达三分之一的基础刹车来保持间隙。

2. 车道偏离警告:这是一个基于视觉的系统，由一个摄像头供电，如果司机偏离到另一条车道，就会触发口头警告。

3. 缓解碰撞系统:雷达、激光和照相机一起工作，以标记前后车辆的距离。该系统会向驾驶员发出警报，即使驾驶员不减速，该系统也能使用多达三分之二的基础刹车总功率。

4. 右侧物体检测传感器:在一些国家，卡车司机坐在驾驶室的左侧，雷达可以发出音频和视觉警告，让司机知道他们的盲点是什么。

5. 电子稳定控制:美国所有的新卡车都被要求配备稳定系统，以最大限度地减少车辆翻车、折叠或失控的情况。如果系统检测到车辆正在达到临界稳定阈值，该技术将通过自动降低发动机扭矩、施加发动机刹车并激活必要的轮尾刹车来进行干预。

6. 远程信息处理设备:当卡车在高速公路上行驶时，这些数据会传输数百个数据点:司机的服务时间、燃油税报告、主要机械部件的健康状况、司机的行为等等。累积起来，这些数据将有助于决策，提高安全性和卡车的最佳使用。

7. 天眼摄像头:可以用来监控司机的行为和记录发生在道路上。除了帮助提高司机的表现，摄像头还可以用来检查撞车的根本原因。最终，这些数据将使保险公司能够更快地设定保费，甚至理赔

从穿梭于美国各地的数十万辆卡车中收集数据的潜力是巨大的，尤其是它可以为自动驾驶技术领域的发展提供动力。

根据2018第三方物流研究-物流外包现状，Paccar、戴姆勒(Daimler)、沃尔沃(Volvo)、Waymo和奥托(Otto)等公司都处于让自动驾驶卡车进入流通的不同测试阶段。商业潜力巨大，只有2.5%的托运人和不到2%的第三方物流公司表示，他们目前使用自动驾驶汽车。然而，在不久的将来，27%的托运人和第三方物流公司表示，他们将以某种形式使用这项技术。

未来将看到在运输设备中引入迫切需要的透明度、效率和控制。圣诞老人的雪橇将是唯一一种不需要一系列技术解决方案就能行驶的汽车，这一天可能不远了!