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在我们知道的时候，AI正在改变银行的五种方式
曾经有一段时间，北美和欧洲的所有社区银行都被更大的机构收购或合并。到2000年，全球大型银行为寻求有竞争力的利率和其他服务的消费者提供的选择减少了。但由于客户友好型本地银行的复苏，那些“大到不能倒”的银行现在正面临竞争。还有一个更大的挑战:科技公司一直在申请金融牌照，以便进入数字支付领域。
由于传统银行努力努力迎接金融金属，遗产约束和传统的运营模式，人工智能（AI）作为救世主出现。印孚瑟斯(Infosys)最近委托进行的一项调查显示，人工智能在各个行业的应用都很普遍，金融服务部门的近250名受访者的23％证实，AI技术已在其组织中全面部署，这些也在提供期望;47％的受访者认为ai是组织策略成功的基础。
以下是5种方式，其中AI正在改变银行和金融机构正在利用技术，以与客户更好地联系。
- 增强客户服务的智能数字助手
- 数据支持的贷款决策
- 通过机器学习和模式识别欺诈检测
- 通过语音和图像识别生物识别
- 通过数字渠道加速增长
由于银行成为任何地方，随时随地，Barclays通过开发一个支持AI的设备来满足客户需求转移金钱的需求，为客户提供更加敏感。拥有AI简化银行的客户，使Barclays能够提供Fintechs主食的一些服务。
然后是Nina，由瑞典银行开发的网络助手，是瑞典跨越客户和波罗的海国家的商业银行。据瑞典银行官员称，尼娜处理了30,000个对话，每个月的谈话都没有少见。但实际证明只有效率AI可以改善客户服务，是NINA在其运作的前三个月内具有78％的第一接触分辨率。
启动贷款平台正在选择信用评分的非传统方法，超出传统方法，包括从人在线活动和兴趣的信息。在线贷方ZESTFINANCE，将其作为大数据承销商，利用先进的机器学习算法来代价申请人的个人信用风险。根据泽文本，其专有的信贷分析系统已经提高了一个借款人的违约预测的准确性，将一类借款人减少了15个百分点。
虽然这种P2P贷款平台使得可以包括传统上不道实的人口，但它们也将传统银行推出他们的舒适区。
这是五年前（2012年），着名的贸易公司骑士资本集团必须保证其客户在计算机故障后一切都在造成4.4亿美元。三年后，2015年，公司的网站远程作为联合航空公司，华尔街日报和纽约证券交易所都被关闭，因为机构声称涉及维护。但许多网络安全专家估计，停工是协调袭击的一部分。
然而，最近，银行的区别为自己在技术上复杂的地方，能够满足数字娴熟客户的财务需求，并且他们正在通过将安全性放在列表之上来实现这一目标。一些世界上最大的信用卡发卡机构，汇丰银行和JP摩根章蔡司机在其中，利用AI分析持卡人的购买模式。任何异常都是红旗的，在网络小偷之前采取的预防措施可以持久损害。这也是如此。福特和Pymnts.com的一份报告，全球欺诈指数发现，在2016年第一季度，在线交易中每100美元的每100美元都有4.79美元。这比同年的2.90美元起。
因此，解决网络安全问题的方法是，银行与科技公司加强合作，在潜在的威胁演变为黑客入侵之前识别并堵住它们。
汇丰银行在数据中心使用生物识别技术，可以检测和识别人脸。还有其他生物识别技术，比如视网膜扫描，也正在金融机构中流行起来。富国银行(Wells Fargo)为其企业客户提供了严格的生物特征认证功能，以增强安全性。解决方案包括分析客户的眼白，包括在进入银行应用程序之前独特的红色静脉图案。
在银行果断地转向人工智能以满足消费者需求的同时，它们也在加速应对来自谷歌和苹果(Apple)等提供支付系统的科技公司的竞争。投资银行高盛(Goldman Sachs)向金融分析公司Kensho投资了1500万美元。这家投资银行的分析师和套利者能够通过用户友好的仪表盘和界面获得实时分析。在利用Kensho之前，高盛银行家不得不花时间研究公司和市场。现在，只需点击几下，就可以回答和分析这些问题。
一个经济上专注的AI提供是Kasisto，了解与银行术语负担的语音命令。Web本身就是存在许多最先进的AI支持的银行服务。Forement，FutureadVisor（投资巨型忠诚度和经纪房屋TD Ameritrade的结果），个人资本和大楼提供“Robo-Advicore Services”的网站，可讽刺地分析数据，以便提供极其个性化的财富规划建议。消费者还发现与银行知识库的无缝数字连接可能是有吸引力，个性化的，而定制的。
在整个金融服务领域，无论是机器学习、深度学习，还是一系列可以处理大量大数据的算法，人工智能都赋予了企业明显的战略优势。当银行、经纪公司、贷款机构或支付系统有效地使用人工智能时，它们的运行效率会更高，能够更有效地与永远不会被机器取代的人群——客户——建立联系。
