AI /自动化
为什么高科技制造商应该使用更多的机器人?如何使用
高技术制造业正是如此——它采用的技术往往很复杂，资产很重，有大量的装配线活动，很适合采用新技术和不断发展的技术。毫不奇怪，它是高度自动化的行业之一。印孚瑟斯(Infosys)进行了一项名为“人工智能时代的领导力， 77%的制造业/高科技行业受访者表示，他们正在使用人工智能将业务流程自动化。
然而，还有更多的发展空间。
要了解该行业自动化的前景和未来，请阅读印孚瑟斯的《机器学习和人工智能:高科技制造业的现在和未来》
有什么挑战
虽然我们看到车间发生了巨大的变化，日常工作如组装或在恶劣环境中进行维修等高风险工作被机器人接管，但四分之三的企业认为他们可以实现更多的自动化。在印孚瑟斯委托进行的一项名为“企业中的人类放大未能实现数字化转型的目标。亚博比分直播
是什么在阻止组织实现自动化的全部潜力?
这些障碍从缺乏驱动自动化项目的必要技能和内部知识，到新技术的价值主张。从不同团队之间缺乏协作到财务约束。最后，还有抗拒变革的挑战和对失业的恐惧。
自动化还有什么
虽然在大多数高科技制造业中，常规、重复性和劳动密集型工作已经被自动化所劫持，但更令人期待的自动化机会是在客户支持、复杂数据(结构化和非结构化)处理、为更好的决策创建模拟、创建能够自我学习和决策的系统，最后是精简企业知识。
在过去几年里，随着人工智能和机器学习驱动的新一代机器人的出现，自动化得到了发展。这些新时代的机器人可以经过训练，这意味着它们比以前灵活得多，可以用于各种用途。他们更聪明。通过机器学习，他们学会了更好的做事方法和处理异常情况。他们是便宜的。随着技术的发展，自动化比目前的工资水平更加可行，它的成本也越来越低。
利用人工智能和机器学习实现自动化的成功方法
考虑到高科技产业的技术不断发展，采用自动化的首要考虑之一是技术的可行性。然而，组织也需要问一些问题——基于人工智能的自动化的开发和部署有多昂贵或复杂，人工替代是否值得，它是否符合伦理要求，它是否可持续，它是否能提高生产率，减少错误，提高质量，并节约成本?
采用这些新技术的成功方法包括:
在组织层面为基于AI的自动化绘制一个路线图，并为与之相关的所有实施活动提供指导。
清晰地定义自动化计划的一部分人员的角色和责任，以及再技能培训和提升技能的培训计划。管理层在可视化采用导致失业的技术的价值主张方面起着关键作用。
确定需要返工的角色和技能。促进并授权员工向更具增值或认知能力的角色转变。
建立遗留系统和新系统之间的互操作性和集成。执行所需的遵从性和安全措施。
最后，确保自动化计划与更大的业务数字战略保持一致。
