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驱动自动化价值大规模交付

多年来，围绕人工智能和自动化以及它们对商业未来的潜在影响进行了许多讨论。随着组织期望利用最新的自动化和人工智能技术在业务流程执行中实现零延迟，这一趋势现在已经达到了顶峰。

虽然大多数企业都经历过试验阶段，并且有交付概念验证(PoCs)或试点项目的组织经验，但现在他们的迫切需要是扩大这些项目的规模，以推动企业广泛采用。利用自动化来驱动业务转换的成功组织已经采取了多管齐下的企业扩展方法，现在正在投资于日益复杂的自动化来驱动更大的业务价值。

然而，推动企业范围内自动化的采用对于组织来说确实是一项艰巨的任务。虽然PoCs和试点无疑给他们在机器人自动化、机器学习(ML)、深度学习和神经语言编程(NLP)等领域提供了丰富的经验，但组织仍然不确定如何以及从哪里开始在全企业范围内采用自动化。考虑到成功用例的数量有限以及大量遗留基础设施的存在，对许多组织来说，大规模采用自动化仍然是一个挑战。

我们一直非常依赖于我们对客户景观和领域的理解，以及我们强大的合作伙伴生态系统，以帮助他们成功完成数字化转型之旅。亚博比分直播

根据我们的经验，当组织开始大规模采用自动化时，有一些考虑是有用的:

询问正确的问题

对于大多数新技术，往往有一种趋势，即着眼于技术的功能和特征，然后试图将其适应组织的数字化愿望。大多数问题都围绕着RPA/AI能为组织做什么，而核心往往是围绕着技术的采用。正确的问题不是要问技术能做什么，而是要问我们试图解决的业务问题是什么。一旦有了问题的明确定义，组织就可以探索自动化如何帮助高效和有效地解决问题。

人们还需要对采用自动化的过程进行一些思考。实施自动化时采取的最佳方法是什么？您是否应该从任务自动化开始然后移动到过程自动化？您应该在哪个阶段结合在商业模式中的自动化？此外，您应该自动化哪个过程？并非所有流程都借给自动化。如果您选择自动化的不良过程，则不太可能使组织受益。询问正确的问题可以确保顺利实施。

自动化周期的敏捷方式

考虑到自动化技术的动态特性，组织内的规划团队需要快速发展，同时在实现中保持灵活性。常规的自动化周期通常很长。从识别正确的自动化机会到完成设计、构建和开发，即使在非常高效的组织中也可能需要几个月的时间。因此，标准软件开发生命周期(SDLC)方法不太适合交付实现自动化所需的结果。

大多数IT经理担心敏捷交付模式，特别是当他们还没有准备好在企业级使用敏捷交付模式时。敏捷方法可能会变得复杂，因为在组织级别会伴随变更管理。然而，要以敏捷模式交付自动化，必须认识到这样一个事实:自动化是非侵入性的，并且作为现有企业环境之上的一个附加层。我们的经验告诉我们，这使得交付周期可以合理地独立于企业开发和发布周期。因此，可以通过引入必要的数字资产来加快自动化周期，以便进行构思、机会识别和交付，并对其进行微调，以满足组织的当前结构。

组织重新设计考虑因素

技术本身不足以使企业具备扰乱市场的能力。为了支持技术实现，组织过程和结构必须有更深层次的变化。自动化实现要求沿着三个关键维度进行组织重新设计。

首先是重新考虑业务流程及其对团队结构的影响。第二是通过重构技能和提供必要的培训，使团队能够处理新技术。最后是提高受自动化影响的员工的技能，以便他们能够被重新部署到组织的其他职能或角色中。

例如，通过自动化，将有释放的作业角色，导致未利用的生产时间。本组织将需要考虑在“停止”，“继续”或“开始”模型下的自动化下的每个任务，以确定直接受自动化影响的员工的下一个最佳行动。他们需要接受培训以进入更加认知和增值的角色。

平台选择

在建立企业范围内采用自动化的平台时，需要对自动化频谱进行多种能力。这些包括数据摄取，加工，过程自动化，机器学习和其他类似的认知能力。虽然这些不是必须在实施开始时拥有的，但他们有助于培养更具战略性的方法。随着组织潜入企业范围的采用，这将确保平台的更平滑，以满足未来的需求。

企业领域采用自动化技术可以赋予稳固的竞争优势和潜在的转变商业模式。但是，它需要战略方法，仔细的规划，深度垂直和横向专业知识，以使其成功。