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破解人工智能难题

人工智能的各种技术,或者明斯基所说的“代理”,本身没什么用处。但如果有明确的目标,把它们结合起来使用,它们就有可能创造出伟大的结果。这是企业在进行人工智能之旅时必须追求的目标。

在他的精英书中,心灵社会,认知科学家和人工智能(AI)Guru Marvin Minsky通过一步一步地构建了人类智力的模型,从叫做“代理商”的简单零件的相互作用,自己思考。这些代理类似于今天成熟的各种AI技术,例如机器学习,深度学习,自然语言处理(NLP)和人工神经网络。他们集体持有潜力,以创造出巨大的结果,但是在单独服用时,他们很漂亮“无意识”而不是整体上的补丁。因此,当企业采用AI时,必须有一种目的感 - 使用所需的所有AI技术 - 不仅仅是个人代理商。

让我们来看看说明这个想法的业务场景。假设,制造业业务受到增加的产量。因此,它已经在其15步供应链过程中确定了一步,目前正在消耗四个小时。本组织对对这一步骤应用了某种AI技术并显着提高了过程。庆祝原因呢?不是真的,因为公司可以通过应用一堆AI技术来提高产量来创造一个高影响力的解决方案 - 通过应用一堆AI技术。这些可以帮助他们识别所知,并且围绕产量不足的问题,在其中互联,读取隐藏的模式,并收集洞察力。AI的真正潜力是不可思议的。关键是通过在成功上进行实验,学习和建立来持续接受AI。

今天,有两项重要的发展促成了人工智能技术的快速发展和繁荣,使组织能够采用人工智能:

数据的丰富和可用性:
物联网创造了大量的结构化和非结构化数据,组织对数据的访问是前所未有的。输入到机器学习算法中的数据越多,它就越早“稳定”并提高精度。据Ovum Research称,2017年机器学习将成为大数据分析的最大颠覆者。

超级计算功率以合理的成本:
神经网络已经存在数十年,但现在只有巨大的计算能力以合理的成本提供,这反过来有助于增加这些网络中的“层”的数量。每个'图层'增加了更多智能,但也消耗了巨大的计算能力,早期曾经过于昂贵。更多层意味着更好的结果。这是通常被称为“深度学习”。

超越自动化:人工智能是关于发现问题和解决问题

对人工智能采取零敲碎打的方法,相当于通过不充分利用它的真正力量,让时光倒流。对自动化驱动的规模和成本效率的担忧只体现了一小部分——这真的是目光短浅。要挖掘人工智能的真正潜力,重要的是企业要改变他们发现问题和解决问题的方法。

企业需要解决的问题基本上有两种问题:

已知问题- 这些是我们已经知道的几年,但现在我们只有这项技术要解决它们并实现有形结果。一些例子正在打倒洗钱,金融欺诈,确保更好的监管合规性,医疗诊断,分析客户情绪等。

未知问题- 这些是尚未表现出来的问题。我们甚至不知道的问题存在。

但这些都是“问题”。今天无处不在的技术革命迫使我们超越界限,以技术为主导的创新和颠覆正在颠覆商业模式,创造新的范式。通常,追求熟悉的问题可能不会带来最好的解决方案。从好的方面来看,人工智能驱动的技术,如预测分析和预测收入、可能的障碍、供应商、合作伙伴和客户在特定环境下的行为、尚未构建的产品成本等,使人们能够更深入地理解、发现问题,并为他们创造更好的解决方案。

进入未知的旅程

首先要处理已知问题并通过早期结果来处理知名问题,尤其是在组织中的怀疑论者中的信誉。

人工智能从来都不是一项技术。相反,这是一种需要这样对待的新范式。

应该有专用的焦点和对问题发现的投资,一个与实现AI的真正潜力有不可指信的区域。

在Infosys,我们相信采用AI - 跨越逐步的方式采用AI - 跨越未知问题的全面方法是前进的方向。我们通过董事会采用了设计思考来解决这两类问题,为客户生态系统创建可持续解决方案。符合设计思想的设计原则,在最终用户枢转,我们的客户对这个问题发现和解决问题的旅程是一体化的。

我们的下一代人工智能平台,印孚瑟斯利用开源并整合各种人工智能工具和技术来创造一个“心智社会”。Infosys Nia将大数据/分析、机器学习、知识管理、认知自动化能力、端到端RPA能力、光学字符识别(OCR)、自然语言处理(NLP)能力和基础设施管理服务。它支持一套广泛的特定于行业和功能的解决方案,并允许客户构建定制的体验,以满足其业务需求。

解决更大的问题,扩大人类的潜力

尽管自动化和人工智能正在改变零售、制造、电信等以利润为中心、数据丰富的行业,以及医疗、保险和金融服务等涉及其他行业的行业,但这些技术也使跨组织和行业的大规模合作成为可能。其中一些是新的商业模式和颠覆的结果,另一些则是出于更大利益的需要。许多技术领袖和梦想家相信,人工智能有能力解决我们——作为地球上的人类——所面临的一些最大问题。

DeepMind专注于机器学习领域的开创性工作,目的是创造一种“人工通用智能”,利用人工智能应对重大挑战。DeepMind首席执行官杰米斯·哈萨比斯,说:“如果我们能以足够普遍的方式解决智能问题,那么我们就能把它应用到各种事情上,让世界变得更美好。”

OpenAI是一家非营利性人工智能研究公司,由特斯拉(Tesla)和SpaceX创始人埃隆•马斯克(Elon Musk)支持。该公司的目标是“以最可能造福整个人类的方式推进数字智能”。

虽然涉及超越人类的机器可能存在,但人类的创造力和想象力将胜利。AI将使我们从平凡和繁琐的繁琐,解放我们专注于找到最相关的问题。实现我们的真正的人类潜力。

我们生活在一个非凡的时代,科技让我们能够预见这样一个未来:我们可以将大脑与人工神经网络同步,但同时也考虑到失业和人工智能系统崩溃的可能性。这是一个所有企业都将踏上人工智能之旅并一路学习的时代。我们迭代得越多,学习得越多,结果就会越好。因此,在我们采取初步步骤时,承认人工智能的潜力并为其建立一个深思熟虑的平台是很重要的。