AI /自动化
3个零:如何从人工智能和自动化中获得更大的商业价值
企业显然已经接受了人工智能(AI)和自动化。制造商依靠嵌入式传感器和数据分析来预测设备何时最有可能需要维护、维修或更换。金融机构使用人工智能来标记可疑活动并预测拖欠账户，如今的许多顶级零售商都在用机器人取代人工代理，以提高客户服务和销售。
然而，人工智能仍处于早期阶段。我们最近制作了研究报告这份名为《人工智能时代的领导力》的报告显示，79%的企业已经尝试了人工智能技术，以确定其业务的潜在利益。但许多组织正在逐步而不是完全地实现技术，这阻止了人工智能和自动化成为主流。你不能一点一点地走向混乱。要想让人工智能和自动化解决方案真正实现转型，它们必须成为专注于交付商业利益的大规模战略的一部分。
例如，一个金融服务客户最近自动化了其贷款发起流程。虽然他们的主要目标是提高贷款质量和决策速度，但他们使用了infosys开发的人工智能和自动化平台，这也使他们能够改变客户体验，减少欺诈。
然而，为了抓住这些更大的机会，企业需要用一种新的方式来看待人工智能和自动化如何解决关键的商业问题。输入三个零的概念。
- 信息零距离
- 零干扰业务操作
- 进程延迟为零
通过这三个角度来看待人工智能和自动化，企业可以从他们的技术投资中获得更大的商业价值，包括更快乐的客户、更高效的数字劳动力和新的商业模式。
转变的试金石
信息零距离
随着企业比以往更快地满足客户需求，实时检索信息和见解的能力已经成为关键的竞争差异化。人工智能支持的预测分析平台可以通过使用复杂的计算机模型和复杂的算法来分析过去的结果，并预测未来的结果。
这种能力有很多应用，从预测客户流失和预测现金流到标记拖欠账户和创建细分模型。下面是一些客户成功故事的真实例子。
- 一家汽车公司分析了13gb的客户数据，包括交易、设备持有和纠纷，来预测客户流失的倾向
- 制药厂可以提前几天预测设备的故障，准确率高，减少了误报
- 职业体育协会分析球员的历史表现数据，他们的优势和劣势，并预测他们未来的行为和比赛的结果
但一个人工智能平台的好坏取决于它的算法。而且，要想发现哪种算法最适合哪种任务，需要花些时间。
我们的一个客户，一家电信公司，采用了一种有趣的方法来解决这个难题。它实现了一个协作和连续的机器学习建模过程，允许公司的数据科学家、数据工程师和业务分析师在整个组织中设置挑战、竞争和协作。通过让人类与机器人竞争，这家电信公司创造了可能的最佳模型，并迅速发现新的算法，使用户能够获得更好、更快的预测。自引入这种方法以来，该公司将选择分析模型的时间缩短了一半。此外，机器学习工具确保算法一直在改进。作为其模型目录的一部分，跨组织共享模型的能力允许跨企业的利益。
零干扰业务操作
在当今资本密集型和紧密集成的供应链中，停机时间可能是昂贵的。据一位国际信托投资公司的调查中,超过98%的大型企业表示，平均而言，每年停机一小时的成本超过10万美元，而81%的企业表示，停机成本超过30万美元。业务运营中断还可能导致法律罚款、违反监管规定、客户不满和声誉受损。
提供预测性和规范性分析的人工智能平台使服务技术人员能够在需要的时候进行预防性维护。这不仅避免了停机和不必要的检查和服务，而且还将问题出现时的混乱最小化。
美国一家大型时装零售商对服务器的监控很差，要求IT团队不断对警报和通知做出响应。解决一个问题可能需要一个小时，从而导致生产力、收入和客户信任的损失。
零售商与我们的专家合作建立了一个预测模型，人工智能平台实现了规模和加速影响。如今，该平台可以解析历史数据，准确评估异常情况，并向员工发出警报，准确定位异常发生的位置。通过使用回归和动态阈值技术，该平台还抑制了假警报，确保只有相关的实时信息通过仪表板(通过Splunk、Elasticsearch和Grafana等工具)传递给监控团队。
由于将人工智能作为一个平台来部署，零售商已经将修复服务器问题的时间从一个小时减少到5分钟。这减少了停机时间，每年节省了150万美元。同样重要的是，通过消除干扰，该公司增加了消费者的信任，加强了品牌声誉。
零进程延迟
从快餐连锁店到Facebook，许多公司都在用聊天机器人重新定义业务流程。聊天机器人是一种智能设计的具有人工智能功能的计算机程序，可以模拟或模拟在互联网上与人对话。
客户可以与这些全天候的代理进行交谈，得到他们最迫切的问题的答案，比如产品何时发货，或者商品是否有库存。
许多B2C公司正在部署聊天机器人，以提供更个性化的客户体验。一位知名分析师预测，到2020年，聊天机器人将占据所有客户服务互动的85%。
例如,零售商可以聊天机器人集成传感器和消息通知,允许零售商知道当客户进入商店,向客户提供有针对性的提供了通过一个智能手机应用程序,其他应用程序包括生成合格领导销售团队和授权用户自助服务工具的利用。
然而，B2B企业将从这些数字主力中获益最多。如果部署得当，机器人可以在企业规模上重新定义耗时的人工活动，从而重塑这些公司的经营方式。
例如，一个大型电信客户端最近部署了一系列跨多种功能的机器人，包括:
- 一个人力资源工资电子邮件机器人，使用自然语言处理技术自动回复电子邮件，以完成日常和重复的任务
- 订单不一致管理机器人，可以自动处理在系统中卡住的订单
- 自动化服务器安全补丁活动的双月机器人
通过自动处理关键操作，机器人不仅消除了手工任务处理固有的延迟，还创建了一个数字化的劳动力队伍，使订单到现金的可视化程度更高。总的来说，这些优势每年减少了200万美元的成本，提高了85%的生产率。
人工智能和自动化的前景
人工智能和自动化将是未来十年最重要的两项技术。从制造业到零售业，它们将颠覆古老的商业模式，提高生产率，丰富客户体验。
然而，要想让人工智能和自动化真正改变一个组织，它们必须超越特定的应用程序和流程，并在企业规模上抓住机遇。
通过三个“零”的视角寻找机会——与信息零距离，对业务操作零干扰，对流程零延迟——组织可以发现人工智能和自动化的全部潜力。
