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自治技术为明天的企业发电

自动化的一个非常简单的例子是交通信号。以前警察控制交通，现在我们有了自动化交通灯以规则的间隔更改颜色以进行相同的方式。如果我们向这些灯添加相机，以便他们可以“看到”实时交通状况和改变颜色，基于车辆运动的体积，它将成为自主的。

自动化是指使用技术来监控、控制和/或操作任何过程或功能，且不需要人工干预。自主技术是通过传感器、人工智能(AI)和分析能力来丰富自动化系统，使它们能够根据收集到的数据做出独立的决定。

让我们了解这项技术的影响是什么，以及我们的日常生活？目前，汽车，制造业，采矿和公用事业等部门的企业在利用自主技术尤为有效，以实现更高的效率，安全和实现可持续性。

几个因素有助于自主技术的兴起。首先，技术本身的作用已经发展。它不再被视为作为一种更快，更好，更有效地做事的工具。相反，它已扰乱并改变了我们所做的一切。此外，盟军技术的兴起，无论是先进的传感器，通信，机器学习（ML），AI还是云，都给了自主技术。

让我们以挖矿为例。考虑到该行业固有的风险，该公司甚至在过去就一直在使用技术将采矿资产连接到一个中央位置进行自动化、控制和远程操作。今天，我们看到完全集成和高度自动化的采矿作业越来越普遍。自主技术可以显著提高企业的整体设备效率(OEE)，降低成本，提高整体安全性，并推动矿业的环境可持续性，从而显著提高企业的生产率。因此，我们可以期待看到智能自主和认知系统支持其他数字技术，如数字双胞胎，虚拟现实(VR)和增强现实(AR)在矿业的应用。毫不奇怪，根据一家著名的市场研究公司的数据，采矿自动化市场预计将从2017年的22.2亿美元增长到2023年的32.9亿美元。

预计汽车行业的企业将成为自治技术的最大受益者之一。汽车中的应用是多样的，从自动化基本测试功能范围减少缺陷和简化流程，以实现与智能远程信息处理学的自然人反射的检测和决策系统，以帮助解决人为错误和反应时间的疑虑。自治车辆可以更好地利用车辆产生的信息到车辆中的车辆/基础设施（V2X）基础设施，以带来更大的情况意识和决策。自治车队可以消除对汽车所有权的需求，同时减少空闲时间。

在制造业中，汽车技术有可能加速制造商对工业的旅程。他们可以通过数字化解决短产品交货时间和竞争性成本挑战。与AI和IOT混合的可视化分析可以自动化供应链，使其更有效。自主技术可以通过工业协作机器人造成人为错误，帮助解决安全挑战。它们允许在比例下进行更大的产品个性化，通过使小批量制造更经济，使用AI用于动态可重新配置和自我纠正系统。同样，在其他工业领域有几种用例，也像公用事业，电力，油气等。机器人和无人机正在这些行业中使用，这些行业正在收集大量的视觉效果和其他传感器数据以了解和自动化流程，预测未来并适应复杂的环境。

评估优势和障碍

在急于实施自主技术之前，重要的是，组织首先评估解决方案，以了解可以实施的地点以及如何实现它们。他们需要在成本，可扩展性，解决方案等方面进行可行性来定义未来的路线图并评估可行性。

以下是组织在实施自主技术时必须考虑的一些积分。

采取战略方法

组织经常采取非常狭窄的观点，并在采用自主技术时寻求快速解决的战术解决方案。然而，为了从这些技术中获得最佳益处，他们需要通过整体组织战略的镜头来观察。采取端到端的方法可以帮助创建某些过程协同效应，即无法通过点解决方案实现。

确定您的独特挑战

每个组织都有一些独特的挑战，可以很好地应对自主技术。这些是由诸如组织准备、竞争环境和运营性质等因素所决定的。试图强行采用现成的解决方案来应对这些挑战可能会适得其反。因此，对于一个组织来说，设计和实现一个专门针对其需求的独特解决方案通常是有意义的。

找到合适的伴侣

鉴于自主技术的高度专业化和经常复杂的性质，强烈建议找到一个良好的实施伙伴。组织应寻找一个良好的工程合作伙伴，经过验证的技术和部门专业知识，广泛的经验和证明的案例研究和概念证明（POC）。这些可以在确定实施成功方面发挥重要作用。

继续移动

技术总是处于不断变化的状态。特别是自动驾驶技术，近年来发展迅速。因此，不可能认为一个实现是完整的，因为目标是不断变化的。为了保持差异化，不断评估技术和竞争格局是很重要的。此外，组织还需要掌握不断变化的遵从性和法规要求。

在当今充满活力的技术环境中，只有那些进行了正确的技术投资的公司才具有优势。鉴于自动驾驶技术的发展速度，它有可能给整个行业带来巨大的变革和利益。如果企业真的想要保持领先地位，那么拥抱自主技术，以及物联网、ML、AI、AR、VR等其他热门技术是极其关键的。

这些技术已经存在，但人们选择如何与它们打交道将决定未来的成功。