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自动化奇点：人类和机器人的合作

这个奇点几乎在这里。但这不是害怕来自科幻小说粉丝的人来物理学家斯蒂芬霍金。

未来主义Ray Kurzweil预测的技术奇点将在2045年发生，是计算机智能超越人类智力。然而，接近的“自动化奇点”将允许人类和机器人一起工作，并不可能创造超级产品。结果将是无缝协作而不是争论的战斗。

组织已经有效地使用了自动化数十年。然而，这项技术的恒定演变正在创造一种新的景观，这些景观远远超出了执行最简单任务的机器人。机器人过程自动化（RPA）的出现增加了一个新的维度 - 和新的员工 - 到许多组织的自动化旅程。

RPA正在为能够理解流程和复制它们的数字劳动力创造基础。数字工人可以理解定义的过程，转到相关系统，找到合适的信息，读取和分析它，然后基本上开始执行具有很少人为干预的过程。

鉴于这么多的业务流程在很大程度上由富裕的企业软件定义，使用机器人自动化确定性流程相当简单。因此，当它应用于一个定义和重复的一系列后台进程时，自动化首次捕获自动化并不令人惊讶。当然，即使有这些优势，大多数组织也必须自动化约60％至70％ - 至多。这是因为大多数流程都有需要更复杂的思维或人为干预的例外。

与此同时，我们看到自动化和人工智能（AI）的融合从一个智能自动化模型转变。虽然它仍然很早，我们正在看到具有更高阶功能的自动化算法，可以处理非常复杂的场景。随着RPA拥抱AI的各个方面，数字工人的演变是在加速路径上。在许多方面，RPA就像心脏一样，沿着和保持事情。另一方面，AI就像大脑和感官系统。

人类赋权自动化的未来

未来不是关于更换人类的机器。相反，我们正在走向人类授权的自动化。这基本上意味着数字工人将帮助人类了解和执行更高的工作秩序。数字工人将补充人类智力，允许许多人实现最大的认知潜力。

一个潜在的缺点是自动化转移的工作总数可能不一定平衡。Forrester的研究表明，自动化将导致现有工作减少29％。与此同时，我们将看到由于技术变革而创造的新工作增加13％。¹

其他研究包括世界经济论坛报告，预计未来几年归因于自动化的就业机会。

Daron Acemoglu和Pascual Restrepo，美国经济学教授研究了自动化对劳动力市场的影响，认为自动化“增加了馅饼的大小，但劳动力得到较小的切片。”但是，他们写道，并非所有技术都是平等的。²

人工创造力和同理心的组合能力，以及数字工人的生产力和一致性，将释放强大的力量。结果可以改变企业，并将导致创建一类新的知识工作者，他们的数字伙伴赋予了赋权。

这无疑将对组织的所有方面都有许多广泛的影响，从招聘到培训到绩效管理。如果我们从现在看看未来的未来企业，我们将看到一个非常不同的劳动力。

未来的组织将拥抱“自动奇点”或人与数字工人之间无缝合作的概念。自动化奇点将企业从并行劳动力移动到统一劳动力，确定性运营的确定性运营。这可以分解功能过程孤岛，以连接客户的旅程，并生成丰富的流程级数据以为未来的AI供电。这可能导致高偏见的企业将在概念化，制造，销售和交付的产品和服务的方式中播种。

未来的新学科

随着自动化奇点到达，组织必须专注于以下学科，以利用其潜力。

• 发现：主要是业务流程导向活动，这一学科侧重于重新设计客户旅程，识别过程自动化机会，并创建和管理整体自动化蓝图。建立可以将技术专家嵌入传统创意工人的跨职能团队。
• 自动化：这项涉及识别和实施正确的技术堆栈，影响员工过程关系的每个部分。这一学科需要考虑参加和无人值守自动化的合适组合，涵盖复杂的端到端流程以及合理的AI能力，并仔细考虑权衡。而不是仅关注效率，使用创造性工人的专业知识来提高员工或客户体验。
• orcortrate.：导航自动化奇点旅程需要一种综合的人类和数字劳动力管理方法。这是领导者，例如数字劳动力经理，必须统一技术和人力资本，以创建一个综合路线图。^3.

人类重新划分，治理和结构

随着工作变化的性质，组织将有机会实现前所未有的敏捷性，速度，个性化等。但是，组织结构和政策需要发展以促进改变。

2019年，EdgeVerve委托了一项叫做这项研究自动化时代企业劳动力的演变。在线调查质疑来自成熟市场的300个业务和IT决策者，以及他们的组织RPA战略和举措负责。该研究表明，全球各地的组织希望扩大和扩展其自动化努力，相信它不仅会有所帮助，他们将有助于他们的人类劳动力。

通过给定的技术进步，组织面临的障碍将是人为局限的结果。CXOS必须开始审查他们目前的组织流程，政策和策略，并考虑到改变劳动力。

技术奇点仍然是几十年 - 如果发生这种情况。然而，自动化奇点已经到来了我们的门口。你准备好了吗？

¹https://go.forrester.com/press-newsroom/future-of-work/

²https://pubs.aeaweb.org/doi/pdfplus/10.1257/jep.33.2.3

^3.边缘变体，Infosys.