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自动驾驶汽车很快会成为现实吗?

（本博客帖子已经用Saraswathi Thippaiah，首席顾问 - 高级工程和Sreekanta Guptha BP，首席顾问 - 高级工程，Infosys）

在可预见的未来，自治车辆（AV） - 无人机和自动驾驶汽车 - 将是主要的运输方式，并促进获得许多盟友的服务。例如，想象一下，在下订单的几分钟内接收您的产品。预计AV行业将增加到2027年的1268亿美元。

自动车辆借助于互联网或无线网络驱动，使用车载技术，如传感器，雷达，激光雷达（灯雷达），激光器，摄像机和GPS，以转向，导航和制动。由AVS生成或访问的数据通常存储在云平台上。随着技术变得更聪明，自治车辆将在物流等行业中发挥越来越重要的作用，在那里他们将简化舰队管理，优化交付路线并启用资产跟踪。其中一个也将在矿业，零售，医疗保健和热情好客等行业中找到AVS。

科技正在让自动驾驶汽车变得更安全

尽管我们已经接近完善汽车的硬件——为了效率、速度和安全——但无需人工干预的驱动软件仍在不断发展。自动驾驶汽车还需要变得更智能，对环境更敏感，并确保乘客的安全。致力于这一挑战的是Lvl5，这是一家地图和本地化初创公司，它开发了一种将大量视频片段转换为高清3D道路状况地图的方法。这些地图将不断更新，以反映最新的路况，为自动驾驶汽车提供检测和规划安全路线所需的信息。

虽然无人驾驶和自动驾驶汽车已经开发出来感受人类和其他车辆的存在，但是当涉及袋鼠，驼鹿，鹿等大型动物时，他们在道路上撞到了一条凹凸。例如，在美国，每年有200人在动物有关的事故中死亡。这为LED沃尔沃汽车研究了不同动物的行为，开发了动物检测和碰撞系统。

Human drivers are responsible for 94% of car accidents worldwide, and in the U.S. 35,200 people lost their lives in 2015. To address this situation, Nauto, a Silicon Valley startup is developing software for self-driving vehicles to collect data on driver behavior and is using computer vision and deep learning techniques to improve driver performance and safety. This data is especially relevant as manned vehicles will share the road with AVs for at least another couple of decades, and both will have to learn each other's behavior to ensure safety.

自动驾驶汽车迟早会上路吗?

自动车辆最近在2017年7月19日之前收到了臂上的镜头，美国立法者允许汽车制造商在路上引入100,000辆车。然而，假设是许可驾驶员将位于车轮上，并且车辆将具有内置的故障安全功能。

抱徒车主对AVS（包括无人机）和自动驾驶汽车的可能性感到兴奋，而卡车司机则关注他们的工作。我认为4级和5个AVS - 在驾驶员注意的地方不需要确保安全，或者司机是多余的 - 仍然在遥远的未来。一些预测几十年的几十年。在AVS建立之前需要大量数据，技术和测试，以便在实时地响应于其不断变化的外部环境。例如，如何回应道路上的碎片，改变交通规则，阅读模糊的道路标志，突然的漏气轮胎，制动失败或恶劣天气。这些是人类驾驶员能够直观地回应的活动。提供不同程度的驾驶员援助的1级，2和3个AV，很快就会在道路上。

Infosys的工程服务通过开发我们的客户可以立即使用的解决方案，积极参与不久的将来的现实。

我们还孵育，开发和成熟的先进工程技术，以更新我们现有的服务线，并创建新的下一代。我们的重点领域包括机器人和自治车辆，工业物联网，机器学习和人工智能，虚拟现实和增强现实和添加剂制造。所有这些技术都在不断发展，并达到第四个工业革命I.E. Industry 4.0。