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用机器人自动化放大人类潜能

工业4.0是制造业的圣杯。当我们准备迎接一场即将到来的革命时，Infosys工业4.0首席顾问Nampuraja Enose联系了KUKA Roboter GmbH的研发高级副总裁Michael Haag，就制造业的未来、数字化服务的模式、以及机器人自动化在带来下一次工业革命中的作用。

问(Nampuraja):欢迎,迈克尔。首先，让我介绍一下在过去十年中，媒体、零售和金融服务等B2C(企业对消费者)行业是如何被数字技术所改变的。在未来10年，在工业4.0的背景下，您如何看待数字技术对核心工程行业的影响?

(迈克尔):非常真实。让我首先在B2C景观中设置B2B上下文。我们在数字转换中看到了音乐，电影和书籍的中断。亚博比分直播让我一会儿，将你的注意力转移到音乐行业。它已在其头部 - 跨录音，存储，分享和商业化 - 音乐是通过数字创新的恒星典范。

另一方面，制造业在一个平行宇宙中运转;除了物理产品本身不能像音乐一样完全数字化，而是可以“增强”。有了数字化的支撑，制造企业可以简化流程，确保灵活的操作，采用自动化来提供无与伦比的质量，并提高供应链边缘的生产力。

因此，数字技术将以深刻的方式确定行业4.0的轨迹。数字推力将影响机器智能和自动化如何塑造装配线。只有具有稳健数字功能的制造商才能维持其竞争力，并确保生产灵活，并且具有成本效益。

如果我必须上容化这个生态系统，我们会看到一个有趣的情景，技术在数字服务的Milieu中推出了生产范式的有趣情景。例如，采用机器人。移动和敏感机器人直接与人类进行互动，以确保智能灵活的生产。这种人机相互作用和协作为灵活的装配线提供了一种刺激，这是移动电话制造等行业的必要条件，新手机的勉强六个月的保质期。现在，添加一个数字层，它加速了瘦弱和智能制造的旅程。

问(Nampuraja):因此，迈克尔，因此，您均提到OEM在工业数字化中发挥着重要作用。您还看到了一个新的商业模式，其特点是从“产品创新”转移到“服务创新？”

(迈克尔):我预测，随着技术、智能生产和数字服务的融合，新的商业模式将会出现。让我通过描绘工业机器人的发展来探索这个范例。

在表面上，机器人制造商提供系统来确保模块化、可预测和可持续的制造。然而，从根本上说，一个机器人专业的学生仍然是确保工厂生产效率的关键利益相关者。

从技术上讲，机器人企业可以轻松地对汽车公司的生产设施进行端到端的管理。但这家机器人制造商现在可以采用一种商业模式，为生产的每个汽车部件和部件付费，而不是出售一种商品化产品。你可以进一步探索另一种模式，这家机器人公司的任务是提高工厂的效率和生产率。在这种商业模式下，汽车专业继续拥有制造方面的业务。另一方面，这家机器人公司是一个利益相关者，肩负着提高质量和提高生产率的使命。这是一个通过将自动化和机器学习融入装配线来改变制造动态的机会。这本质上类似于网络系统如何实现从产品到服务再到结果的系统性创新。

问(Nampuraja):这是一个吸引oem销售正常运行时间、可用性和性能的前提!在这个上下文中，技术的角色是什么，更具体地说，软件平台的角色是什么?

(迈克尔):诚然，平台为我们提供了创造生态系统的机会。软件平台将更好地促进跨生态系统的数据捕获、聚合和交换。我们可以在平台上开发接口，允许涉众加入并增强平台的功能。然而，让我用一句警告来缓和我对平台的热情:你需要一个稳定的、可扩展的平台——我想到了苹果iTunes——它的架构要稳健，并且足够灵活，让合作伙伴能够建立一个强大的基础。

通过这些平台收集的海量数据有几个方面。你可以使用机器学习和人工智能来解决非常复杂的问题，否则你不能用显式的方式建模。在今天的许多情况下，“生产”是如此复杂，以至于所有变量之间的关系需要统计的维度，这样他们就可以从“行为”中学习，而不是明确地“建模”。

问(Nampuraja):实际上，软件平台更好地放置，以促进捕获，聚合和数据交换。从某种意义上说，这标志着开源的转变。您对采用开源的想法是什么？

(迈克尔):我相信采用开源正在变得更加普遍，因为技术正在快速剪辑。如果我今天投资技术，可能会在几个月内为我的企业成为一个障碍，因为该技术可能会被淘汰。因此，即使我需要利用新技术，我应该能够通过改变平台来融合它。这样，它将企业备忘到必须使课程更正并节省重大努力，以及迁移到新系统和技术的成本。

此外，平台的功效在于它们提供了开放的界面，可以帮助开发完整的生态系统。没有一家公司能够独自解决整个行业的问题。然而，公司可以依赖不同的合作伙伴，他们可以一起解决生产车间极端复杂的问题，目前生产车间有多个活动部件和相互关系。

问(Nampuraja):您触动了广泛的主题：人工智能，机器学习，机器人与人类接口，更多。它是否全部开辟了一个新的范式，其中纯粹的游戏工程企业能够从数字市场提供新的产品类型？

(迈克尔):我想通过两点来回答你们的疑问:首先，我们需要灵活地管理实体和数字球体之间的界面。在数字世界中，您在软件程序及其结果的方法论上有足够的灵活性。然而，物理领域更为复杂。您需要正确的工具来管理流程。例如，你需要一把焊枪来进行焊接。类似地，您需要大量的工具和机器来完成不同的工程任务。

其中有机器人的功效。它是一个可以执行多个任务的多功能机器。您只需要将合适的工具连接到机器人中，以便它以另一个之后进行一项任务。机器人为您提供灵活性，作为物理和数字世界之间的界面。

现在，让我解决问题的症结：如果机器人预计执行超出其能力的任务，则需要学习新技能。如何从数字市场下载这些技能的能力如何增强机器人的功能？

数字市场可以满足广泛的需求。例如，客户可以在工业设备的诊断和维护中寻求关键支持。当系统出现故障时，他们可以访问专家数据库，该数据库提供了基于历史事件的解决方案来减轻问题。

类似地，数字市场可以在产量呈螺旋式下降时提高可用性。客户可以访问一个专家数据库，以便尽早停止停机并恢复生产。该服务还可以促进预测性维护和状态监测。

问(Nampuraja):有趣的观点。你正在为软件平台提供超越常规的普通服务的增值服务做准备。

(迈克尔):是的，将在工程服务与基于知识的工程服务模型的不同之处。请记住，机器建设者拥有丰富的生产知识库。可以利用域名知识来优化生产和增强过程完整性，并且所有它可以作为数字产品提供，以便创造客户价值。

问(Nampuraja):那么，产品开发将变得日益以数字为中心吗？机械，电子和软件工程如何适合这种数字景观？

(迈克尔):我相信机械工程永远不会失去它的重要性。让我用一个机器人的例子来说明我的观点。机器人有一种内在的能力，可以不间断地以安全的方式运行，同时消耗最小的能量。它包含了一种机电一体化的哲学，它混合了机械、电子和软件。

与此同时，产品开发不能在孤岛上进行。你需要强大的机械、电子和智能软件协同工作。值得注意的是，您需要这些领域的工程师协作开发成功的产品。

问(Nampuraja):在这样一场服务革命中，下一个拐点是什么、何时到来?

(迈克尔):从内到外看这个行业，我认为它仍在发展。这是一个微妙而又震撼性的连续变化，正在改变着制造业的面貌。

在以往的工业革命中，有一些关键技术把生产力提高到了一个新的水平;像蒸汽动力、电力和计算机这样的技术。回顾过去，这些技术确实引发了工业革命。

在我看来，与以往的工业革命相比，以信息物理生产系统为关键技术的工业4.0是先验预测的，这意味着潜在的用例和未来的原型只是在进化。这为创新公司和研究机构积极塑造未来提供了各种机会。

问(Nampuraja):客户和oem应如何应对这场服务革命?

(迈克尔):机器制造商应该利用数据提供给他们的机会。

他们应该释放数据的价值，从嵌入传感器的机器中提取见解。作为数据保管人，机器制造商还应该捕获和数字化整个企业专业人员的知识。另一方面，当客户体验到这种服务带来的生产力提升时，他们将成为更加以数字为中心的企业。

问(Nampuraja):我们还看到延伸超出工厂楼层的机器人应用。你如何看待机器人和人类之间的联盟？

(迈克尔):一家机器人公司应该意识到，人类在制造业中与机器人一起扮演着核心角色。当专业人员与机器人一起工作时，双方的合作伙伴会带来互补的技能和能力，从而放大这种人类-机器人动态的潜力。人类给生产环境带来了创造力和解决问题的技能，而机器人可以完成重复性和不符合人体工程学的精确和自动化任务。

问(Nampuraja):您讨论了机器人自动化如何实现工业4.0的承诺。另一方面，实现这一愿景的灰色区域和挑战是什么?

(迈克尔):我认为缺乏统一的标准是实现工业4.0潜力的障碍。让我举一个例子，关于网络系统和物理系统之间的接口。只有当通信协议在协议层和语义层上相互对齐时，多个设备才能相互接口。工程师必须设计出与生态系统相结合的设备。该行业还需要发展在应用方面具有全球性的标准。请记住，自从不起眼的电话发明以来，电话协议已经在全球范围内标准化，所以电信行业今天影响了数十亿人的生活。

Nampuraja Enoses：迈克尔，谢谢你的时间和见解。