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拯救的ai

在高度极化的辩论中人工智能（AI）是最终的邪恶或最伟大的好处，后者的争论在最近的哈维飓风中得到了胳膊射击。一个十几岁的女孩生病并被困在她的家里，通过她的个人数字助理除了以外的方式联系海岸警卫队救援队。

在Hurricanes Harvey和Irma的后果中，媒体充满了关于AI，无人机，无人机的另一个应用如何证明救援和救援工作中必不可少的令人痛苦的故事。然而，然而，鲜为人知的是无人驾驶和其他类型的AI可以在与自然灾害相关的另一个操作中发挥作用 - 评估和支付保险索赔。

鉴于其规模持续上升，在自然灾害中使用巨大的侵害具有巨大影响。在20世纪80年代，一年内每年有2.7次自然灾害，平均经历了2.7次。在20世纪90年代，该数字高达4.6，在2000年代，攀升至5.4。据估计，哈维和IRMA已经破坏了财产，汽车价值超过2900亿美元，对生命和生计做出了不可估量的损害。

对于自然灾害的受害者，保险金额通常是一个重要的生命线。遗憾的是，哈维飓风造成的损害规模，即飓风IRMA紧随其后的事实，意味着人类索赔调整机可能需要数年只是为了评估财产损害的规模。在这里，任何加快该过程的机制，允许保险公司尽早向索赔提供极大的价值。

无人机证明是这种机制。它需要高质量的受影响地点图像，声称调节器可以在其智能手机上实时查看，或者将其公司数据库下载到以后参考。机器学习模型研究这些视觉效果来定位和识别物业损坏程度。这些信息与数据一起进行，如数据，房产被投保，财产年龄，政策所涵盖的损害赔偿，以达到可接受的索赔。该过程可以在几小时内完成，人类干预最小，具有高精度。

除了提高索赔结算的速度和效率外，无人机还可以减轻保险欺诈和弊端。当Superstorm Sandy于2012年击中美国时，据称，特定保险公司的调查员改变了在没有原始工程师的知识或批准的情况下从洪水损坏到“预先存在的损害”的洪水损坏的结论。这导致数百名被拒绝的声明重新开放。是否有用于评估损害的无人机，可以通过更多摄影证据支持争论。

无人机，传感器和AI应用的组合还可以通过检查危险空间检查索赔调节器的伤害风险。

前进，我们可以期待AI - 通过智能家庭 - 在保险价值链中早些时候参与其中，特别是在灾难场景中。例如，机器学习申请将分析天气模式，提前预测飓风的严重程度和可能性，不仅能够平滑和早期疏散，而且还允许受影响的人群确保其财产。保险公司越来越多地利用AI解决方案来改善承保和定价实践。救济机构会发出救援机器人，让人们安全。

普华永道估计，凭借其对风险监测，风险评估和索赔管理的贡献，无人机的估计已经值得保险业的约68亿美元。许多保险巨头（包括旅行者和Allstate）都有强大的无人机计划，作为其风险评估和索赔管理程序的一部分。凭借其潜力，旨在更快地评估损坏，缩短索赔和解过程，根本欺诈，更重要的是，提高客户经验，无人机等类型的AI对保险业的不可抗拒的呼吁。这是一项业务的机会，在削减边缘技术采用方面有所滞留，以改变其课程。