AI /自动化
AI在其余的企业
你醒来的是alexa的舒缓声音，祝你早上好。虽然她不能让你的咖啡，但是这位明显的助手指导你到最近的咖啡馆来抓住一个杯子。您的手机通过面部识别解锁，并且已经组织了个人电子邮件。
从每一天的开始，人工智能（AI）填补并指导我们的个人生活，即使是最简单的任务。但是，一旦我们上班，难以变化。毕马威调查近30家最大的公司三分之一使用的ai对于所选功能。但是，规模只有17％的部署技术。
许多组织和初创公司创建了可以解决特定业务问题的惊人AI算法和技术。狭隘的焦点是有价值的，但公司斗争是否可以使技术可扩展。即使他们可以扩展EnterpriseWide，高管必须掌握严重问题，例如找到培训模型的正确数据，确保数据隐私，道德问题和可靠性。
AI不仅仅是一种技术工具
公司计划扩大他们对AI的使用（图1），但首先必须创建一个结构化的方法来发现，开发和民主化整个企业技术。成功在于确定解锁业务价值的合适机会，而不是仅作为具有有限用途的技术工具。
图1.组织大大加快了采用AI和机器学习应用。
以下是扩展AI公司所需的步骤，而不是将其降级到一些孤立的角落：
- 到期日评估框架- 公司需要了解跨多个维度的AI和自动化成熟度，包括当前的AI和自动化策略，数据策略，组织准备和技术准备。
- 进程发现- 当公司定义，地图和分析他们的流程结束到结束 - 从客户的角度来看，AI是最有价值的。这包括使用价值流映射，日常分析和处理挖掘的过程发现（使用Celonis，Minit，Assistedge Discover和Digitran等工具）。
- 基于数据的发现- 组织可以使用其遗留系统来策划见解和学习模型。企业应使用需求容量相关性分析，事件提醒相关性和问题分析，服务保证和社交媒体分析。结果更加了解客户需求。
- 与合作伙伴共同创新- 公司可以通过寻求商业优先事项的外部援助来发现新的机会。这些合作可以帮助与重要利益相关者进行结构化访谈，审查关键绩效指标，并建立设计思维研讨会。Infosys已成功使用其生活实验室来创新，实验和在这些情况下进行创新。
如何嵌入ai
在与现有系统无缝集成时，AI可以改善业务运营的不同方式。当实施井时，由此产生的应用程序和服务可以以更高的效率运行，并提供更好的客户体验。
公司可以使用AI运营（AIOPS）将预防性维护和自我修复功能纳入应用程序和基础设施管理。Aiops可以使组织能够在发生之前检测应用程序失败，从而使支持团队足够的时间来解决问题或在没有业务中断的情况下自我愈合。这可以通过使用生产数字工人的机器人的机器人来实现：传感机器人，分析机器人和动作机器人。
为了管理业务运营，公司可以使用与创建虚拟代理的会话AI和流程机器人。这些通过审查客户历史，提出相关问题并提供快速响应来显着提高效率并提高客户满意度。例如，Infosys'Enabled Cortex 2呼叫中心平台可以分析客户数据，历史记录和调用模式，然后是优先级票据。结果减少了呼叫处理时间。
这些努力并不像他们的声音那么令人生畏。应用程序开发现在需要更少的技术知识，而不是许多组织的预期。有多种可用的低码和无代码平台，允许工程师在几分钟内创建新应用程序。这些提供了开箱即用的AI辅助设计和开发，基于机器学习的代码生成，以及具有屏幕用户界面的混合现实界面，以获得更加沉浸的体验。
Infosys Digital Foundry等工具可以创建用于选择安全性，技术，环境供应，体系结构和设计模式的模板，以及使用集成的DevSecops设置源控制。测试和验证也从AI中获益，使用Qaops，Spidering AI和基于AI的数据生成。
现代化套房可以摄取遗留码和非代码工件，以导出有意义的见解，从而简化遗留系统与最新的应用程序套件集成。组织不需要将新申请视为负担或开销，而是可以将它们视为现有系统现代化的手段。
我们如何在尺度上民主化ai？
AI提供了明确的好处，但需要在组织的内容中使用这些技术。切换到启用AI的世界的公司需要以不妨碍其遗留系统的方式这样做。企业还需要管理其风险并创建一个允许他们学习，申请和服用AI的环境。以下是沿这种方向移动的方法：
- IndustryWide和业务功能使用案例使公司更加了解现实生活的实现，并说明如何模仿这些成功。可重复使用的机器人和数字工人还有助于加快AI和自动化以及更快的返回值采用。
- 应用AI云，在每个域中的服务策划，可以应用于解决方案，包括视觉，语音，文本，语言等的技术服务。
- 初创公司和合作伙伴的生态系统可以帮助采用AI平台和解决方案，例如处理数据隐私，偏见和可信度的方法。
- 企业需要一种结构化方法来改变管理，以向应用AI轻推终端用户行为。组织还应该重新夺回他们的劳动力以优先考虑AI。
Andrew Ng，Ai Luminer和Coursera的联合创始人，描述了AI作为“新电力”。在NG的话语中，“就像电力改造过100年前的电力一样，今天我实际上很难想到一个我认为艾认为AI在接下来的几年里改变的行业。”
在我们现在的生活中，AI普遍存在，组织不能忽视这项技术或未能理解其广泛用途 - 未来校正技术，管理风险和提供新的业务解决方案。Applied ai是必要的前进方向对于想要为客户和员工提供卓越体验的公司。
