AI /自动化

由于人以人为中心的AI，更好地成为人类

对人工智能发展方向的恐惧和偏执帮不了任何人。知情的乐观主义，加上通过合作治理使创新变得安全的坚实基础，将帮助我们放大人类的潜力，而不是用人工智能摧毁它。

过去几年里，越来越多的人工智能末日预言者就人工智能的威胁做出了一些预测。这些预言包括，杀手机器人即将发动的战争，以及人类需要变成半机械人以保持在这个时代的重要性人工智能（AI）。这些陈述不限于技术领导者。例如，一个突出的理论物理学家警告说，“AI可以拼写人类的结束”。此外，英国发明人公开向他对人类如何无法生存对抗更多智能机器的担忧。

这似乎对我们中的许多人来说似乎很远。作为人类，我们都被编程为意识到和谨慎作为内置的安全机制 - 但不是偏执的点。偏执只是恐慌，除了损害人体状况之外，没有任何目的。人类是好奇和积极的生物。这种能力 - 在最简单的事情中感受和找到幸福 - 没有经过验证的，准确的数据是人类特权。它为我们提供了针对任何AI工具，机器人或机器人的独特优势。

公平地说，全球社区表示的一些担忧肯定是非常成立的。例如，高科技汽车制造商的首席执行官提出了有效的顾虑”人工智能将遵循建立其效用功能的人们的意愿”。简而言之，他担心人工智能在坏人手中会很危险。为了应对这种情况，该行业需要健全的监管框架和严格的治理，以确保人工智能的创新不会被不道德或犯罪目的所劫持。微软(Microsoft)的人工智能机器人Tay及其在Twitter上发表的一系列种族主义言论，是人工智能软件可能重复从公共数据中收集到的用户行为的经典例子，尤其是在没有过滤器的情况下。值得庆幸的是，Tay现在已经下线，微软正在进行升级。

一个更强大的控制案例

然而，泰铢腐败的事件可能会给一个不可或缺的票到地狱。所有的创新都有麻烦的麻烦。在云计算的早期，安全是关键问题。每个人的思想中的问题是：我的数据在云上安全吗？当然，Phishers和黑客在阴影中潜伏，等待窃取敏感数据。但是，这种恐惧不会阻止企业利用云的转型福利。很快就有强大的法规使云服务提供商强制遵守某些标准。今天，安全不再是云过渡的主要问题。

AI也是如此。有了正确的控制，为什么还要害怕大数据的力量和深度人工智能的价值呢?在合理的监管下，大数据和深度学习只会激发人的潜能，推动全球经济发展，改善人类整体状况。有趣的是，许多组织正在朝着这个方向努力，以确保人工智能的创新是安全的。OpenAI是一家非盈利人工智能研究公司，它的成立旨在理解以人工智能为中心的治理，并确保人工智能的安全使用。最近，由谷歌、Facebook、IBM、亚马逊和微软组成的一个名为“人工智能造福人类和社会伙伴关系”的组织成立了，该组织旨在建立最佳实践，开展并发布与人工智能相关的所有主题的研究。

人工智能能让我们更人性化

当吹捧技术的好处时，重要的是要有一个圆满和无偏见的观点。例如，考虑到今天，经过几十年的技术革命，世界上有9.6％的人口仍然存在于陷入困境中。尽管世界过去几十年来的所有技术进步，但大部分全球人口仍在努力生存。技术，在很大程度上，迄今为止已经提供了哈维斯。AI有可能采取技术和学习的好处，改变那些被落后的人的生活 - 通过纯粹的规模，速度和准确性它可以带来全球和大规模举措。AI提供了一个很好的机会，可以通过允许我们应用我们的“同情”和“同情”，以改善具有的生命来为群众提供文明升级。从重复和平凡的任务中解脱，人类将能够利用知识的力量，以满足日常工作问题。AI可以帮助他们发现机会真正推进他们独特的想象力，创造力和追求目的的追求。在这样做时，我们将能够解决更大的问题，如饥饿，疾病，无知和贫困。事实上，AI持有帮助我们变得更加人类的希望。

人工智能的力量

“工作”的当前定义是一个有缺陷的。今天的大多数工作都不是需要满足的平凡的经济任务。动态和人类的思想能够更多。如果有的话，它需要为社会慈善条件等创造性，富有想象力和创新的挑战喂养。这是AI的力量进来的地方。

这里有个例子:现在是2017年。汤姆和戴夫是运营工程师，从事传统的“工作”。Tom是一个主题专家(L2功能)，而Dave是一个调度/路由代理(L1)。这个由两人组成的团队经过培训，能够理解大数据产生的见解，并确保顺利运营。将来，整个过程可以由一个人代替，这个人不仅可以利用分析过的数据，还可以预测问题并建议纠正措施。这将通过云计算(提供实时可操作的见解)和数字原生代(执行推荐的操作)的结合来实现。最终的结果是:更高的运营生产力和更好的业务效率。那汤姆和戴夫呢?Tom成为了一名知识工作者，他找到了增强底层IT操作、优化机器人执行和使用数字原生代实现智能决策的方法。而且，戴夫现在可以自由地寻找更好的方式为公司增加价值，实现他真正的潜力，而不是简单地传递和执行行动。 Dave could be creating the next ‘uber’ marketplace for his enterprise.

那机器人呢?通过深度学习，机器人可以基于数据知识树和人类行为知识树学习思考和行动。可以教导他们理解人类和商业事件如何影响经济活动，从而使他们能够产生更好的产出。

想想人工智能如何为那些接听客户投诉电话的业务流程外包员工、发放现金的银行出纳员或开罚单的收费站操作员带来价值。想象一下，在未来，医疗保健提供商可以利用他们的数字化身在需要时提供可信的实时护理，而患者无需去急诊室就诊。
人工智能和自动化将通过鼓励这些人采取创造价值的角色，给他们的生活带来重大而积极的扰乱。在油田钻井和太空探索等计算量巨大且极其精确的领域，人工智能和深度人工智能可以提供先进的预测，帮助工程师改进钻井过程，并使天体物理学家能够做出突破性的发现。数字原生代和人工智能的可能性无穷无尽:它可以积极地改变银行、金融、农业、政府运营、医疗保健、药物研究和临床试验等诸多领域。

底线

总之，AI通过在数字和生物识别之间创造和谐，可以帮助机器服务。

我们可以安全地放下对反乌托邦世界或人类为机器人服务的后末日未来的恐惧。当我们让机器人承担一些“工作”时，我们将更加着重地致力于改善和提高人类的状况。这将是人工智能真正强大的地方。