AI /自动化

AI和人力资本

在60％的职业中，可以自动化30％或更多的工作。全世界3.75亿人需要将他们的工作领域更改为2030年。每个人都必须习惯于将智能机器作为合作人员。来自新麦肯锡全球研究所的这些统计数据明确指出了组织中自动化的必然性。如果这不得不用一些智慧锻炼，我会引用Eli Goldratt，并说，“自动化是好的，只要你知道究竟在哪里可以放置机器。”

目前，证据极大地支持将机器（读取AI，机器人和机器人软件）放在基于规则的重复作业中。这并不意味着工作必须是“低端” - 技术正在以一种激烈的节奏发展，以接管甚至复杂的白领工作 - 只有它们必须遵循定义的逻辑，并且具有高度的一致性和可预测性。这对人类劳动力开放了很多其他工作 - 呼吁技能的工作，例如同理心和问题，只有人类今天拥有，并将继续垄断可预见的未来。

然后，企业对企业的挑战并不是如此铺设了与机器一起管理的工人。随着混合劳动力成为越来越多的组织的一个特征，它将改变工作的性质和角色和责任的共享。它还将对人力资源管理人员提供新的挑战，他们将不得不处理人才的新定义，并找到新的模型来管理它。

组织如何适应这种情况？人才经理如何帮助他们的人类同事适应混合队伍？领导者如何确保男人和机器和谐地工作，没有恐惧，为所有人创造价值？有些想法：

创建一个可行的人员加机器模型

对于混合劳动力顺利运作，有必要给予角色和责任。在设计新的员工时，该组织应考虑自动化的工作以及人类将继续完成的工作。必须注意整合劳动力的无生命和人为，所以都意识到他们的界限和责任。

一些工作，例如回答简单的客户查询，可以专门用于机器人和聊天;其他工作可能要求AI支持人类 - 为财富经理提供投入的Robo-Adviss是一个例子;和许多需要实用的人类技能的工作将继续由人类进行。人才经理必须说服员工，当机器接管他们的一些常规活动时，他们将有更多的时间专注于他们的工作的更具挑战性或有趣的方面，例如寻找和解决新问题，创新新解决方案或指导新的CO-工人。事实上，事实上，人们总会有人监督机器人劳动力，并采取战略决策，就像机器人一样。

将模型放在合适的文化中

管理混合型劳动力的挑战之一是在右工人身上固定责任，问责制和甚至信贷。当客户有一个机器人和人类代理人的问题时，终于负责结果？该公司如何在这种情况下认识和奖励表现？在此次活动中，AI开始自主行动，并不应该做的事情，谁面对音乐？

虽然这些是棘手的，但更大的挑战是为整个企业整合AI的正确文化和环境。由Infosys委托的一项研究发现，担心员工和文化接受的变化是前五名采用AI技术的障碍。

解决这一方式的一种方式是通过在阶段实施AI来缓解员工，从而从明显适合自动化的活动，以展示这可以工作的活动。

另一种平静的逮捕方式是通过引入重塑计划，嵌入在终身学习的文化中，从一开始就填充。由于AI接管了越来越多的角色，人工人员将需要在他们可以称自己的地区找到其他机会。人力资源经理必须提前计划在设计思维，基于Emathty的沟通，用户体验设计和创造力等新领域的工人。

在确保成功进行这些变化时，高级领导能力在发挥巨大作用。阐明该组织在劳动力内部拥抱AI的愿景，建立明确的政策，并实施正确的措施将使员工令人信服的员工越来越远越来越大。