一个物流公司,拥有横跨1500多个地点的综合资产网络,每天管理数十亿的库存单位。
主要挑战
运输和物流服务提供商希望建立一个统一的数字货运平台,以解决:
这家物流企业选择印孚瑟斯为其提供端到端服务,包括概念化和业务案例展示。
准备好体验吗?
专家说自动化,自主学习,基于云计算的数字货运市场。
印孚瑟斯开发了一个自动化、自主学习、基于云计算的数字货运市场,连接客户和运营商。该平台集成了多种运输方式,并为托运人提供安全的运输能力和货物运输。它使运营商能够通过单登录实时查看跨模式的负载可用性,使他们能够在分配负载时识别节省时间和成本的机会。
印孚瑟斯的解决方案结合了先进的技术方法。
活动,
印孚瑟斯设计的工作流程能够自动为每个客户的订单选择和执行最合适的运输方式。为了方便模块化开发,将复杂的业务需求分解为多个部分。在Infosys进行的黑客松中,问题陈述作为用例被分享。研究成果被纳入多模式平台。
响应设计
Infosys的用户体验(UX)团队在用户研究、焦点小组互动和利益相关者评论方面进行了投资,以创建直观的平台。我们利用微服务来加速业务线的上线,集成多个系统,并支持不同的设备。响应式网页设计为用户提供了丰富的体验,无论是搜索容量还是跟踪移动。
基于产品交付
一个由来自美国、欧洲和印度的产品、工程、DevOps和测试专家、架构师、商业智能(BI)专家和用户体验设计师组成的大型集成团队执行该项目。敏捷/ DevOps方法支持快速原型设计。此外,它促进了从核心用户组获得持续反馈的频繁可用性测试。为了更快地执行,我们采用了基于产品的交付模型,而不是传统的基于项目的策略。
智能连接
该数字平台整合了BI,为客户和发货人提供可操作的见解。对运力、现货费率和特定地点负载可用性波动的实时可见性,使人们能够在知情的情况下做出货运购买决定。值得注意的是,我们的解决方案支持高级分析和区块链技术,以促进供应链运营。
MVP推出
Infosys采用了最小可行产品(MVP)开发技术来降低风险。它的范围包括关键功能、故事目录和实现。MVP在4个月的时间里被构建并发布给了经纪业务部门的试点用户。随后,beta版被扩展到选定的客户和其他业务部门的运营商,包括Managed Transport和Last Mile。在全球数字市场向2.5万家运营商和70个客户推出之前,我们实施了一个采用洞察框架来衡量用户和运营商的使用情况和采用情况。
负载盈利能力提高了20%
年收入增长15%
最大化现有TMS投资的回报
促进客户获取——在三个月内获得五个新客户