客户是最大的保险,年金和员工福利计划和财富500强公司之一,收入超过500亿美元(2018年)。该公司提供各种产品,包括为个人客户和生命,牙齿,残疾,长期护理,关键疾病,法律保险和宠物保险给机构客户提供各种产品。
客户现有的精算系统是一个内部遗留系统,其中大部分流程设置在本质上是手动的。有多个模型系统用于风险管理、流动性风险等,其中所有这些数据来自不同的系统。源系统使用不同的技术以非结构化的方式将数据传输到登台环境。这些系统构建了超过15年,没有数据转换的文档,其中所有的逻辑只存在于代码中。
Infosys与客户合作,作为其现代化计划的一部分,将数据和数据加载逻辑移动到基于Hadoop的大数据平台中,以提高建模过程的效率和准确性。业务规则提取(BRE)方法加快了从遗留应用中收获ASIS规则的旅程,以了解任何现代化,数字化或平台整合计划。这是Infosys开创的零距离举措。
关键挑战
准备好体验?
与专家交谈Infosys方法杠杆
减少了大型转型举措的要求定义时间,并帮助在三个月内延迟实施
通过在现代化举措的分析阶段提前识别遗留阶段的业务规则,降低了缺失要求的风险和成本避免
帮助客户服务代表提高了30%的工作效率
将原始项目的成本从600K到200k降低,并使用少数资源执行> 30%Pat
从30多个应用中挖掘规则,覆盖4M LOC,额外收入2.5 MUSD
99%的规则提取精度达到
成本/时间减少35%,测试自动化100%
在节约海上成本的基础上,提高了约30%的生产率
减少了业务规则提取过程所需的经过时间
支持记录当前系统的功能