概述

印孚瑟斯的工业制造实践通过利用认知计算来改变企业运营。认知算法提供了一个感知、学习、推理和响应的控制循环,从而驱动自主过程。基于经验的学习和基于学习的推理系统的灵活性增加了产品的有形价值,并增强了产品体验。

印孚瑟斯的认知技术平台融合了图像识别、自然语言理解和视角开发能力。我们的人工智能(AI)驱动解决方案能够实现自我诊断,从而减少流程前置时间,改善规划和实时操作。值得注意的是,我们的解决方案对车间和供应链进行故障排除,以防止中断。

我们的人工智能计算框架自动化数据标记、模型生成和训练。强化学习提高了机器学习算法和定量/统计模型的推理质量和推荐。此外,它还提高了风险评估、质量控制、评标和技术文件等自动化过程的准确性。

Infosys开发了认知算法和映射系统,在流程和工作流程中关联参数和跨学科变量,以发现潜在问题、根源和建议的行动方案。值得注意的是,我们通过建立知识管理、自动化和分析的基础来实现认知制造。我们的下一代知识管理系统通过自然文本和语音提供上下文响应。

行

挑战与解决方案

深度学习网络利用设备、系统和流程之间的数据,实现更智能的操作。

已连接的生态系统可确保专注于制造价值链中的关键性能指标。

认知系统在其他任务中结合了自动化和计算机愿景,以便在质量检验,维修和现场服务中进行首次分辨率。