客户是一家总部设在加利福尼亚州的跨国金融服务组织，促进了全球电子基金转移。它为其开发人员和供应商维护了一个社区论坛，以捕获与经常发布的API相关的问题和查询。Infosys与客户端合作，将Infosys文本分析平台集成，将来自论坛中的所有对话分类为右侧API系列，并使用机器学习算法预测论坛中每个线程的根本原因。
Infosys文本分析平台建立在开源技术堆栈上，解决了小数据的大问题。它提供广泛的服务，从文本分析，图像分析，数据可视化等中提供。它帮助客户有效地规划未来的优先事项。
关键挑战
- 由于客户端维护了一个由多个用户使用的社区论坛，包括组织的开发人员和供应商/客户。论坛包含超过7,000个线程的35,000多个对话，主要是未解决的
- 数据摄取是一个挑战，35,000+对话从社区论坛Web门户爬出来构建输入数据集
- 自一些用户使用以来，选择用于培训的正确数据集是困难的
- 数据标签很麻烦，因为手动标记了一千个线程以培训模型
- 该团队必须在一周内向客户展示PoC，并在一个月内实施
准备好体验？
与专家交谈
解决方案
利用机器学习算法
- Infosys Text Analytics平台使用机器学习算法将所有对话分类为右侧API系列
- Infosys文本分析平台RCA（根原因分析）模块标识论坛中每个线程的根原因
- Infosys文本分析平台UI将多个交互式可视化呈现给最终用户
问题解决和利益相关者管理方法由Infosys杠杆化
- 对问题陈述的详细分析以及客户通过的过程使得理解用例直截了当
- 与客户一起圆桌会议，以及管理社区论坛的团队，根据询问微调解决方案
- 团队内有效的合作，以便快速完成设计
- 根据使用情况的复杂性和Infosys文本分析平台的使用情况和输出选择合适的技术堆栈，其启用了更快的开发
好处
利用Infosys文本分析平台实现有效性和效率
当前趋势的详细可视化
减少团队规模50％
启用了更好的API释放计划
增强了未来发展的决策和优先级
在澄清/问题上最大限度地减少与供应商的互动
向合适的团队分配报告的问题，因此解决问题的速度更快
