DNB ASA,挪威最大的银行是希望建立一个大数据平台能够摄取大量数据(on-prem和外部,结构化和非结构化,批处理以及实时),有能力的过程,使数据可用的企业级数据湖。这需要为特定用户/用户组、特定业务目的提供数据，并为高级分析提供平台。这包括具有事务数据的下游ODS层，用于为银行的移动应用程序提供和分类数据。另一个用例包括实现一个数据捕获解决方案来摄取点击流数据进行分析
主要挑战
DNB ASA现有的EDW平台为提供所需的数据而进行规模化，成本昂贵且耗时。为任何用例提供测试环境都是一项耗时的任务。考虑到on-prem系统的大量初始投资，探索更新的数据机会成为了一个挑战
准备好体验吗?
专家说
解决方案
Infosys利用AWS s3、glue、lambda等服务实现了基于无服务器架构的数据湖，基于事件驱动架构实现了全自动化处理
使用敏捷方法的执行和DevOps实践显著提高了投放市场的能力
- 关键的治理考虑因素，如使用Glue目录的元数据管理、使用桶策略治理的安全性、KMS和IAM角色，以及适当的生命周期管理设置
- Infra作为一个基于代码(IAAS)的平台，能够在短时间内启动或拆除环境，还有助于开发人员提高生产率
- 使用CI/CD方法在AWS云上进行全自动部署，以及其他端到端测试解决方案和更快的环境配置
- 对CI/CD管道的实时监控和自动化功能测试减少了缺陷
好处
通过持续集成和持续交付解决方案，更快地推向市场
具有高度可伸缩目标环境的自动化部署
授权团队成员在单击时按需提供环境的能力
高级分析的准备平台
用失败来快速评估更新的机会
