在汽车组合中重用设计和组合

概述

Infosys汽车实践利用数字技术来解决产品开发的目标：强大的产品组合，高质量的基准，萎缩的生命周期，移动性趋势和减少的废物以及污染。我们在机械，电子和软件平台上的产品工程中的跨行业经验支持快速原型建设和验证。此外，它可以实现产品设计，工程和生产服务的基础方法，以增强水平和垂直值链。

与工业互联网联盟（IIC）合作开发的Infosys资产效率测试平台，通过物联网（物联网）技术和近实时数据的高级分析，追踪工业资产的正常运行时间。我们实施行业4.0解决方案，以提高新产品的关键任务 - 战略，开发和资源管理。

我们的Connected Automobiles的数字生态系统集成了产品，供应商，企业和客户数据。这确保了更好地了解车辆使用，经常性机械问题和驾驶行为。该数据用作蒸馏洞中的输入，例如驱动图案，导致磨损或更高的排放量，故障失败的组件供应商，用于模型的财务可行性的最低销售阈值等。

集成的产品开发使我们能够用机器学习算法和知识驱动系统替换试验和错误的开发方法，以系统评估新模型。此外，它确保了新组件与自动软盘工具兼容并符合标准/规定。

我们的数据驱动工程框架最大化研发预算，并驱动大数据分析，以改善远程诊断，修改驾驶员帮助的控制算法，以及重新设计信息娱乐系统等。值得注意的是，我们的Unified Database有助于汽车制作者对嵌入式系统进行根本原因分析和管理软件更新。它还赋予产品设计师和开发工程师，以加速车辆平台和跨发动机系列，车辆配置和交付程序的重用元素的验证。