零售故事 - 在线遇到离线时

大多数服装零售商很快就会看到跨通道交易的越来越多的相关性。他们的高街商店普通，他们注意到，首先通过在线机架浏览。当客户在线购物时，他们有时会要求在附近的商店返回服装。零售商开始重新注视他们的系统，以支持这种交叉渠道购物。但他们发现的挑战，跑得更深。

需求预测错过了它的标志：

当客户在线购物时，在高街商店返回衣物的物品，需求规划者往往没有能见于这一事件 - 特别是实时甚至是近乎实时的。

因此，他们的系统只考虑在线购买（不是店内退货）预测对特定衣物线的不准确需求。结果，商店经理经常收到比真正需要或能够消耗的更大的库存。

库存规划变得更加强硬：

有时，情况反转出现。在线预留产品的客户，在高街商店出现，挑选购物。但储存经理，几乎没有或没有能见于在线保留的物品，往往缺少库存可以提供库存 - 特别是对于快速移动流行的服装线。

更糟糕的是，分销中心经常维持两个单独的库存 - 一个用于在线，另一个用于离线销售 - 如果需要，没有灵活地对库存之间的系统交换股票。显然，收入受到了打击。

促销活动超出了同步：

在线和离线促销和定价 - 每个人都有自己的生活。客户曾在店内进行店内，发现同一产品在线汇率较低，请在商店进行价格调整。

大多数商店经理都觉得遵守。他们认为这是一个回归和新的店内销售。但是，实际上，利润率正在侵蚀店内库存，以在线价格出售。

发现和构成真正的问题

当零售商作为单独的实体将他们的在线和离线渠道视为单独的实体时，使这些共同化在一起，以快速解决通过不断发展的客户需求构成的问题 - 最佳 - 提供短暂的症状缓解。供应链的核心仍然不适用于适应新现实全米通道零售，并利用它提供的机会。寻找零售商在所有渠道中拥有整体交易的方法是必须解决的真正问题。

创建一个数据湖，将零售商提供近期所有渠道的单一统一的360度视图。这可以帮助零售商有效地解决库存规划周围的痛点，改善销售和需求预测，并同步在线店内促销活动。就是这样：

随时随地的任何地方能够进入“可用销售”库存：构建一个模型，考虑到整个库存 - 两者都在线和离线。使用已放置的订单，已准备好装运的订单，取消订单，在商店保留的订单以及呼叫的返回，“可用销售”库存为每个商店经理的Perusal以及订单计划发布。因此，订单路由变得更加智能。
销售规划的单一洞察来源：合并在线和店内数据集以创建一个统一的数据湖，为销售预测提供丰富的洞察力 - 如果运营团队统一和准备销售规划的额外努力，则在一周之后的一周。
需求预测的改进：几家客户在线购买产品，特别是在促销期间，但之后返回一些。通常，零售商依靠运送的产品数量到达需求指标。拟议的模式有助于零售商了解更全面的需求。它提供了更好的可见性，订单已取消，订单已取消和运送订单 - 从而导致更好的需求预测。