在以客户为中心的零售和CPG等行业,必须赚取忠诚度。如果忠诚度不支付(阅读:优惠),客户在其他地方购物。但是,识别这些“有利可图”的客户有多简单,这些客户值得个性化的优惠,以及他们如何在广告系列期间定位?
答案在于数据。在每天的数十亿日交易中。从过去购买添加到该数据。我们在这里拥有的是零售商必须处理的近乎不可能的大量数据,导致无赢的情况:来自忠诚度平台的客户下车。
所以,零售和CPG组织意识到唯一的出路是快速进入客户的思想。并“对这些信息”做某事“。
一个能够快速处理大量数据的单个应用程序,并通过互联网提供图形报告。迅速到达可行的见解意味着购物者行为可能会在几分钟内受到影响。