CPG Tale - 天气预报。销售预测。让数据显示连接。
CPG企业认为，作为他们可以预测销售的准确性会变得更好，因此他们的竞争优势也是如此。这就是为什么他们不断寻求了解因果关系。定价和销售。促销和销售。政治和销售。甚至天气和销售。他们知道，将令人无法实现可能推动销售的几个因素，可以使他们能够快速制定知情业务决策。然而，这些联系和随后的预测的精确性是至关重要的，也是最具挑战性的实现。
对于CPG公司来说，真正的问题是开发自动识别影响销售的所有关键驱动因素，建立每个人的所有关键驱动因素，同时考虑到整体景观，并以经过验证的准确性为销售预测。
解决问题
Build a solution with a ‘What-if Calculator’ at its core, that allows users to simply enter values against parameters - like proposed discount or mean temperature of the week - to determine its impact on expected sales data - with greater than 90% accuracy. It comprises:
- 因果关系分析
高级因果关系分析，有助于评估广泛的变量 - 基于历史表现 - 揭示其对未来销售的影响。该系统包含算法，帮助业务用户可视化几个参数的原因和效果关系。例如，类别经理可以探索价格弹性，并根据过去定价的门槛确定销售促销销售推广的价格点。同样，企业用户可以根据夏季和冬季的使用，预测防晒乳液和保湿料的销量。
- 智能自动化
该解决方案利用机器学习进行多样化和复杂数据集的统计分析。这意味着可以利用过去和当前数据的整个存储库，以便准确地确定对每个用户请求的结果 - 而不是数据科学家的干预。
- 灵活的应用
该解决方案可以轻松定向，以满足企业内特定商业用户或组的要求。该解决方案托管在Alteryx Analytics Gallery上，分析云平台在GO上提供商业智能。该解决方案还包括自助功能，以帮助用户根据其独特需求和市场动态来可视化业务结果。预制且易于机动屏幕和交互式视觉效果使用户体验方便直观。
结果
- 规划人员可以了解影响销售预测的因果关系。
- 衍生的深层洞察力可以在销售范围内饲养策略 - 就像广告和营销一样。
- 有超过90％的数据结果准确性，规划者可以通过普遍地使用它来确定价格变化，图表促销，甚至优化库存。
