这不是一个新的概念。尽管存在这一年的存在，但它只在商业和技术讨论中管理了小空间，也是间歇性的。

这个概念是人工智能，或者，ai。

然而，今天，AI周围的对话不仅开始收集Steam，而且组织在其实施中发现了越来越大的价值。

Infosys的专家认为技术提供的范围和机会不容错过。

Balakrishna D R，SVP，服务头 - 能源，通讯，服务，AI和自动化服务，Infosys表明现在正在发生变化，并且对于利用该技术的组织存在一系列好处。

“它可以帮助您降低成本，它可以帮助您转换，它可以帮助您在业务连续性方面，”巴厘岛说，添加了很多公司最初正在研究一些概念证明，但现在在整个组织中寻找扩展AI。

专家认为，跨部门的组织正在看这是一个严肃的机会。

“使用AI适用于更好的质量，通过图像优化技术，更好的资产效率，更换资产，当它实际上失败而不是在周期性的地方......将会有所帮助，”Vijay Narayan，SVP，工业制造，美洲，Infosys说。

例如，加热，通风和空调行业或暖通空调行业从操作型号逐渐枢转，仅在销售产品到一个提供服务的舒适性。

Vijay Narayan，SVP，工业制造，美洲，Infosys指出，为这种行业拥抱AI既仍然是生存和增长。

“因为你不会赚到利润，除非你能够更好地预测事情，并且能够保持你的奴役，这就是你要得到的报酬，”他说，补充说改进的过程也是如此对制造业组织至关重要，AI可以帮助。

“通过图像优化技术，更好的资质，更好的资产效率，更换资产而不是在定期的地方，更换资产......将会有所帮助，”Narayan说。

“消费者的进入在哪里发生。消费者正在购买什么。去年我看到了什么并不重要。但是，今年发生了什么，本月，本周，现在，Suresh Prahlad Bharadwaj，AVP，Lead Product Manager - Tradedge，EdgeVerve。

AI不仅有效地组织流程，而且还识别零售等部门的趋势和需求。

“消费者的进入在哪里发生。消费者正在购买什么。去年我看到了什么并不重要。但是今年发生了什么，本月，本周，现在，Suresh Prahlad Bharadwaj，AVP，Lead Product Manager - Tradedge，EdgeVerve，同时也指出AI可以帮助实时分析，并帮助远离地走出基于较早的规则的补充模型。

He notes: “Where (AI) can play a role is really the ability to take this new paradigm into its modeling, and then say, ‘Hey, I can actually look at any demand signal and be able to identify where there is a potential opportunity for fulfilling the demand.’”

不仅如此，但今天AI也可以通过以用户评论形式提供的大型数据来帮助认识到丰富的机会。作为关键数据来源，评论不仅可以帮助提高所有接触点的客户体验，还可以帮助预测需求。

“你结合了直觉，你结合了多年的经验，但是当你对医生援助时，你能够处理大量数据，然后使用它并这样做是一个额外的输入，那么护理质量可以远远优于今天，“Venky Ananth，SVP，Healthcare，Infosys的全球负责人。

SVP，SVP，Infosys的全球负责人表示，AI也可以使医疗保健更好地成为服务的重要差异。他指出，传统的纵向数据记录等信息以及一个人的独特特征可以更好地帮助提供医疗保健需求。

“如果他或她可以把它们放在一起并提供更好的照顾，这对我有用，”艾桑斯说。

Balakrishna说，甚至可以帮助管理在世界上几个地区的灾难性的野火。他说，这些火灾通常是由电力线下的干燥植被引起的，并且是重大破坏，人类丧失，财产丧失以及环境损害的原因。

他建议，驾驶员和技术如LiDAR映射，一种用于检查地球表面的遥感方法，可用于预测能力以防止野火。

专家认为，虽然AI必须提供的无数好处，但没有疑虑的人类巧妙思维能力。

“(AI) helps humans focus on stuff they do the best, which is parsing very ambiguous situations, and being able to take decisions which takes human intelligence and human emotions into account,” says Balakrishna D R, SVP, Service Offering Head - Energy, Communications, Services, AI & Automation Services.

对于Narayan，虽然AI可以采取很多非关键决策，但它可以帮助人类解决更困难的问题。

“（ai）帮助人类专注于他们做到最好的东西，这是解析非常暧昧的情况，并且能够考虑到人类智慧和人类情绪的决定，”他说。而且，Balakrishna同意。

“它实际上正在加速周围的思维，你应该如何发展的技能在自然中更加长期以来，实际上利用人类的思想更好地利用了，”他说。

对于Healthcare Space表示，AI可以处理大量数据，然后可以用作额外的输入，治疗人类不像简单的数学模型。

“你结合了直觉，你结合了多年的经验，但是当你对医生援助时，你能够处理大量数据，然后使用它并这样做是一个额外的输入，那么护理质量他说，可以远远优于今天。“