人的潜力
第四次工业革命:以“成长思维”取代“任务思维”
的世界经济论坛预计到2020年将有500万个工作岗位实现自动化(《第四次工业革命的工作、就业、技能和劳动力战略的未来》，2016)。此外，弗雷和奥斯本(2013)的研究预测，美国总工作的47%属于高风险类别，并可能在未来20年内实现自动化或计算机化。一些事实、数据、预测，以及好莱坞的电影(《西部世界》、《超验》、《星际穿越》)，让我们很多人担心人工智能对未来的影响。然而，永远不要低估人类潜能的力量。
关于技术影响工作的争论可以追溯到几百年前。1776年，亚当·斯密(Adam Smith)在《国富论》(The Wealth of Nations)一书中描述了劳动分工——为不同的人分离不同的任务以提高效率(1776)。在(第一次)工业革命(1760-1820)期间，工作被“自动化”了。生产率随着蒸汽机的发明和给工人分配专门任务而提高。现在，人们只能想象19世纪的恐惧:“这种新技术的进步会对我造成什么影响?”但事实上，社会存活了下来，甚至兴旺了起来。在第二次工业革命(1870-1914年)中，铁路、电报和机床被发明了。1930年，约翰·梅纳德·凯恩斯(John Maynard Keynes)指出:“技术效率的增长速度一直快于我们处理劳动力吸收问题的速度”(Keynes, 1933)。凯恩斯预言:“由于我们发现了节约使用劳动力的方法，而我们发现的速度超过了我们找到劳动力新用途的速度，导致了广泛的技术性失业”。
然而，我们正在接近第四次工业革命。学者们(Levy & Murname)对这个新时代提出了四个问题:
- 人类在哪些任务上比计算机做得更好?
- 计算机在哪些任务上比人类做得更好?
- 在一个日益计算机化的世界里，还有什么高薪工作留给现在和将来的人们去做呢?
- 人们如何学习做这项工作的技能?
世界经济论坛指出，2020年社会需要的关键技能包括:解决复杂问题、批判性思维、认知灵活性、数学推理和主动学习能力。我还想补充一点，除了技能之外，还需要转变心态，鼓励“成长心态”而不是“任务心态”，提高个人学习的灵活性。但如何?我们如何成为学习者?其中一种方法就是积极地去尝试，去创造，去创造。设计思考者的思维模式和行为都着眼于人类的价值，倾向于行动，拥抱实验，展示而不仅仅是讲述，为了清晰而精心制作，注意过程，并从根本上进行协作。
理解的工作和未来的人工智能的影响趋势,并邀请与机器人在世界经济论坛新领军者年会在大连,中国,我开始与一只蜂鸟工具包构建机器人的帮助下我10岁的侄女。的卡内基梅隆大学的蜂鸟工具包我将用来指导中国的高管，这是“儿戏”。虽然孩子们经常通过实验来学习，但我们成年人喜欢制定计划。(意大利面和棉花糖有挑战吗?)但只有通过实验，在一个安全的地方，我们才能真正学到东西。当我们第一次打开蜂鸟工具箱时，说明书并不包括在内，所以我们安装了所有传感器、服务器、LED灯，并把它们都打开，以弄清楚它是如何工作的。我们在谷歌上搜索了“蜂鸟机器人”，从其他人的研发中获得灵感，然后在科技领导者的帮助和敬畏下，我们一起为一个10岁女孩设计并由她设计的机器人。
改变总是有点可怕——想象一下看到第一台蒸汽机。发明了交换机、电子打字机、拼写检查、家用电脑等。你可能是最早跨过技术鸿沟的人之一，或者你可能一直在等待和观察其他人，然后加入进来。创新和发明的发生是因为人，我们独特的创造能力来把握变化，并改进它。随着我们进入第四次工业革命，希望我们都能发挥出更大的潜力——让机器人来做一些日常工作，让我们发挥创造力，多一点乐趣。# YayRobots。
