AI /自动化

电信:未来的OSS/BSS功能

通信服务提供商(CSPs)面临着一连串的挑战，包括不断变化的客户需求、商品化的传统服务、非传统竞争对手、业务敏捷性的需求和新的监管规定。另一方面,技术和架构演进与云,开源的,Microservices,开放API,软件定义网络(SDN) /网络功能虚拟化(NFV), 5 g,人工智能,机器学习&自动化、物联网,和区块链提供数字化服务包提供新的机会,支持新的商业模式,加强与合作伙伴的合作,引进操作效率,找到工作证明敏捷性的新方法。

为了应对这些挑战，服务提供商或数字服务提供商(dsp)已经开始了数字化之旅，带来灵活性，增强客户体验，带来无缝的零接触流，从客户参与到运营支持系统(OSS)、业务支持系统(BSS)、网络管理系统(NMS)以及其他具有上述技术杠杆的数字生态系统，用于创新、合作和新的收入来源。

不幸的是，用于BSS、OSS和NMS的遗留IT系统在许多情况下只能主要处理传统的电信服务，不能为新时代的数字服务做好准备。让我们看看如何发展现有的BSS、OSS和NMS，以使它们成为未来的证明。

BSS、OSS和NMS演进的指导原则

• 要获得跨渠道的无缝客户体验，请专注于全渠道、自助/引导服务和个性化/情境化体验
• 引入数字体验和支持层，包括微服务架构、开放api、云技术(弹性)和开源(创新)，以提供无缝体验。如果服务提供商有跨国业务，则进一步支持推出数字和合作伙伴服务包、新品牌和多个运营公司
• 通过拥抱微服务和开放数字架构(ODA)，将BSS系统推向模块化即插即用架构和关键功能，如产品目录、服务、订购等
• 选择敏捷的OSS，模糊实现和保证层，以支持闭环自动化和所提供的服务保证
• 改进网管系统，以支持开放网络架构、软件定义网络(SDN) /网络功能虚拟化(NFV)、5G、物联网和混合网络，以提供新的数字服务。模糊OSS和NMS在软件定义、虚拟网络世界中，实现事件驱动、动态使用和基于SLA的虚拟功能收费
• 采用DevOps + NetOps，实现从在线渠道到IT系统到网络的持续集成(CI)和持续交付(CD)能力的无缝开发和集成
• 在企业层面利用机器学习(ML)和人工智能(AI)技术来支持自动化和构建下一代软件定义操作
• 成为一个具有实时洞察力的数据驱动组织，使业务具有高度的响应性和适应性
• 关注客户的网络安全和数字身份，以及新时代设备和网络元素
• 探索像区块链这样的新技术，它可以带来创新的、简化的流程，并在复杂和动态的合作伙伴生态系统中鼓励敏捷性和信任
• 建立高效、独立的团队，承担特定领域的全部责任
• 调整组织结构和文化以拥抱数字化
• 在市场上引入新的商业模式，不仅针对顶层服务，还针对虚拟网络功能(VNF)、5G网络切片许可等网络层

随着电信公司走向数字化未来，使用正确的数字技术建立强大的核心网络和敏捷的BSS/OSS，将彻底改变该行业，并为其客户提供体验。

点击这里了解更多关于我们如何构建有助于将自动化和人工智能引入BSS和OSS的环境