通过动态决策管理供应链不确定性

经过Syamsundar博士Prem那Sriram H.那Swapnil sideshmukh.那S Ramachandran. 2020年12月|文章| 12分钟阅读|通过电子邮件发送本文|下载

业务今天面临超出他们的高管可以预见的不可预测性的水平。无法控制的因素始终是业务的固有，特别是在供应链中。但毫无疑问，Covid-19已经扩大了这种不确定性的规模和强度。

例如，在2020年，美国的汽车销量表现出由于Covid-19大流行而导致的波动趋势。根据市场研究公司J.D. Power，由于工厂停工和需求下降，新车销售额与2019年4月下降了45％。5月和6月份看到了一些恢复。工厂于7月重启生产。10月份销量增长3％，与去年相比，由于消费者需求的复苏驱动。

根据Gartner的数据，80%的公司继续在年度日历的基础上制定战略规划周期。¹当诸如Covid-19的中断发生在年内时，这种策略可以过时。组织会发现评估新情况并采取措施进行调整。

Gartner指出，持续的自适应过程与以前的一次性举措不同。这种方法可以理解，唯一可以更改步伐的唯一方法是响应动态外部环境练习正在进行的和常规更新。自适应策略的核心是持续监测和识别趋势，以便及时行动避免昂贵的错误。

为了管理企业及其供应链中的不确定性，我们认为组织必须创建一个动态的决策支持系统。这个系统不需要替换现有的业务流程或IT应用程序。它是现有应用程序之上的一层，与每个应用程序进行对话，以提供流程和功能及其状态的统一视图。该系统由以下两部分组成:

• 供应链控制塔 - 实现闭环供应链系统，以了解关键指标及及时行动。
• 模拟场景分析 - 具有情境分析的主动规划及其在发生时管理每个场景的方法。

动态决策支持系统可以帮助公司管理业务和供应链中的不确定性

作为一个假设的例子，在供应链面临材料短缺和装配线可能停工的情况下，这样的决策支持系统如何帮助?它可以提供一个整体的情况。闭环系统可以实时显示关键参数的状态。该系统可以派生并呈现可以解决问题的多个场景，并将对时间、成本和成功概率的影响附加到每个场景上。在本例中，动态决策支持系统可以给出以下建议:

• 建议在工厂内提供的替代部件并将订单重新定位。
• 在可能的情况下检查姐妹厂和转移材料的库存水平。
• 接触能够提供确切零件或同等零件的现有供应商。
• 评估新供应商，确定他们是否能提供该零件。

这四种选择可以呈现给决策者，以便他们可以决定和行动。一旦系统达到稳定状态，它就可以是一个自主的，理性的系统，可以自己做出决定。它可以让必要的利益攸关方通知并继续，在每次机会做出决定时自学。

企业统一视角控制塔

我们建议管理业务不确定性的第一种方法是在整个组织实施实时透明度。但是，组织难以在多个IT系统和多个供应商和工厂中获得统一的景色。跨国公司在全球范围内拥有植物，这些植物已经获得多年来并使用不同的企业IT系统（图1）。

图1所示。具有不同IT系统和业务不确定性的多工厂设置

来源：Infosys.

当它获得Sandisk和Hitachi全球存储技术时，西方数码面临这种情况，每个存储技术都有自己的遗产内部企业资源规划（ERP）系统。将它们迁移到一个普通云ERP应用程序需要四年时间。这是一种有效的方法，但是一个具有高成本的技术和迁移的方法。它还需要改变管理努力，以确保广泛采用。如果获得更多公司，必须重复该过程。新系统可以是一个不灵活的单线，不会考虑业务流程之间的区域变化。

一种更灵活的方法是供应链塔。控制塔将来自多个业务单位，工厂，信息系统和平台的关键数据整合到一个统一视图（图2）。此视图是情景分析和决策的输入。它提供了实时数据的可视化，以协助决策者。塔在必须进行的决定时生成基于数据的洞察力并提供算法，Rational选项。一旦经过测试和证实，人体元素就可以被删除，因此系统可以基于固定书进行自主决策。

任何组织中的涉众都有不同的要求和期望。控制塔必须解决每一个问题。例如，首席采购官需要整个供应链的可见性。对全局的理解可以生成企业级的风险降低洞察，并帮助维护重要的业务指标。下一级采购经理的重点是平衡各工厂的库存，评估供应商，以及转售报废零件。物料计划员在底层的目标是预测需求、按时完成订单和管理短缺。

采用供应链控制塔的组织报告了显着的效益。辉瑞的控制塔用于测量其订单和产品的流量，最终的可见性，而戴尔使用它来协调零件和现场技术人员，以便迅速响应客户请求。²Electronics合同制造商通过在100个制造位置采用供应链可视化工具，减少了几天库存。它释放了200万美元的营运资金。^3.

图2。供应链控制塔提供了一个统一的视角

来源：Infosys.

积极规划的模拟场景分析

对于所有的好处，控制塔有限制，具体取决于它们的实施方式。它们仅在发生事件后提供可见性。公司可以使用什么情况分析采取更积极主动的方法来管理业务不确定性。这涉及彻底检查组织供应链可以面临的所有情况，计划在发生时管理每种情况。

为了支持这种规划，数字双胞胎可以模拟三维空间中的情况。这些是真实世界物理系统的数字表示。用物流中心的复制品模拟供应链中的货物流动可以帮助提高操作效率并支持假设分析。

新加坡港务局(Singapore Port Authority)的数字孪生公司就是一个例子，它复制了新加坡的集装箱航运中心。^4.仿真用于评估多种场景，并加快布局的生成。目标是优化设施管理。使用这个系统，可以选择船舶的最佳位置，考虑到共享的资产、空间和装卸所需的人员。在更大的规模上，新加坡政府创建了虚拟新加坡，一个城市的数字孪生，用于人口、交通和天气的实时建模。

模拟也可以在没有数字双胞胎的情况下进行。戴尔的SupportAssist系统就是一个例子。它是一个自动化的售后支持系统，减少故障排除的努力。^5.它从远程设备接收重要参数和错误代码，以主动地预测其故障。但市场采用支持差饷。因此戴尔创建了一系列系统动态模型，以分析SupportAssist的市场采用并增加它。

数字双胞胎可以通过模拟供应链中的商品流动来提高运营效率并支持 - 如果分析

不同的数据源用于开发模型，包括来自现场的专家知识，统计技术和存档的系统故障数据的文本分析。戴尔开发的模型预测SupportAssist在不同场景下的市场采用。它有助于在其特征，促销活动和交付中进行投资的决策。它导致系统更快和更好地采用。新方法的估计效益为5000万美元。

统一规划和执行

实际上，实施控制塔和主动规划改变，传统上管理供应链的方式。它带来了先前独立的规划功能（由JDA，Microsoft Dynamics等系统管理）和执行（由SAP和Oracle等ERP系统管理）（图2）。但在这些应用程序中实施和维护这种逻辑是具有挑战性的。然而，控制塔通过创建结合底层系统的新图层来解决这一点。

控制塔解决方案能够实时实现业务伙伴的整个价值链的可见性和数据流，从而通过结婚规划和执行来实现供应链可见性和性能，以实现最佳效果。它可以自动收集数据，以减少人们所做的需求。

什么情况分析有助于组织避免惊讶的元素，并为每个可能的问题提供行动计划。决策支持系统可以充当与所有IT系统交谈的层，并帮助商业领导者在延迟会花钱和客户时做出正确的决定。仿真模型为基于数学模型的现实情况而言，提供对特定场景的响应。

将这些系统结合在一个屋檐下，将需要相当大的投资员工reskilling - 以及对供应链规划和执行运营模式的变化。最终，它应该导致减少在重复工作上花费的努力，决策速度和决策的准确性增加。它应该使团队能够专注于更具价值添加的计划。

决策支持系统与所有IT系统通信，帮助领导及时决策

即使在大流行结束后，也会出现不可预见的情况 - 基于速度和成本竞争的压力将留下。2020年推出供应链管理员一些非常艰难的课程 - 并暴露了规划和执行之间的裂缝。现在是时候结合这些功能并为21世纪创建无缝供应链模型。

参考

1. 供应链没有“新正常”这样的东西，Bridget Mccrea，2020年11月9日，Sourcetoday.com。
2. 数字供应链控制塔的视图，Richard E Crandall，2019年3月1日，供应链管理协会。
3. 我们如何使用实时数据分析来管理复杂的供应链2018年7月10日，Flex.com。
4. 物流中的数字双胞胎，克劳斯多Hrmann，本格陵，乔纳森病房，2019年6月，DHL报告。
5. 戴尔的SupportAssist客户采用模型，纳米·戈阿夫拉德根，阿尔林·阿什鲁拉德，冉旭，2020。